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“더 큰 AI보다 더 오래 생각하는 AI가 이긴다” 딥시크의 혁신적 추론 확장 기술 공개
Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling 27배 더 작은 AI가 더 많이 ‘생각’하면 대형 모델을 이긴다: 추론 시간 확장성의 원리 대규모 언어 모델(LLM, Large…
딥시크, AI 대화의 정확도를 32배 샘플링으로 끌어올리는 ‘보상 모델’ 공개
Inference-Time Scaling for Generalist Reward Modeling 대규모 언어 모델의 성능 향상을 위한 보상 모델링 강화학습 기술은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능 향상을 위한 후처리 훈련에…
