생성형 AI 도입 성과 본격화…디지털 선도기업, 경쟁력 격차 60% 벌려

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생성형 AI 도입으로 기업 매출 증가와 비용 절감 효과 뚜렷

맥킨지(McKinsey)의 2024년 연간 보고서에 따르면, 생성형 AI는 기업 혁신의 르네상스를 촉발하며 실질적인 가치를 창출하고 있다. 특히 공급망과 재고 관리 분야에서 생성형 AI 도입으로 인한 매출 증가가 두드러졌다. 조사 결과, 공급망 및 재고 관리 분야에서 16-23%의 응답자가 생성형 AI 도입으로 최소 5% 이상의 매출이 증가했다고 답했다. 비용 절감 측면에서는 인사(HR), 소프트웨어 엔지니어링, 리스크/법무/컴플라이언스 부문에서 18-31%의 기업이 10% 이상의 비용 절감 효과를 보았다.

전반적인 기술 투자 감소 속 생성형 AI 투자는 증가세 유지

맥킨지의 수석 파트너 라레이나 이(Lareina Yee)는 2024년 전반적인 기술 투자가 최대 40%(약 5,700억 달러) 감소했음에도 불구하고, 생성형 AI 분야의 투자는 지속적으로 증가했다고 밝혔다. 이는 로봇공학, 기후 및 지속가능성 기술 분야와 함께 주목할 만한 투자 증가 트렌드를 보여주고 있다. 맥킨지 자체도 이러한 변화에 동참하여 내부 생성형 AI 플랫폼 ‘Lilli’를 도입했으며, 현재 72%의 임직원이 이를 활발히 사용하고 있다.

디지털 선도 기업들의 경쟁우위 확대

맥킨지의 수석 파트너 에릭 라마레(Eric Lamarre)와 동료들의 분석에 따르면, 디지털 선도 기업들은 지난 3년간 경쟁 격차를 60% 확대했다. 수석 파트너 니콜라이 뮐러(Nicolai Müller)는 생성형 AI 기반 자동화만으로도 영국의 GDP에 맞먹는 약 3.5조에서 4조 달러의 가치를 창출할 수 있다고 전망했다. 실제로 글로벌 은행 ING는 단 7주 만에 고객 대면 챗봇을 출시하는 등 과감한 행보를 보이고 있다. 맥킨지의 수석 파트너 로드니 젬멜(Rodney Zemmel)은 “우리는 자사의 책에서 한 페이지를 가져와 명확한 목표를 가지고 우리만의 리와이어드(Rewired) 혁신을 추진했다”고 설명했다.

AI 인재 육성을 위한 리더십의 역할 강조

기업들의 AI 전환이 가속화됨에 따라 데이터 중심 역할에 대한 인재 재교육과 역량 강화의 중요성이 부각되고 있다. 데이터 아키텍트, 데이터 엔지니어, 데이터 모델러, 데이터 사이언티스트 등 기존 직무에 생성형 AI 기술이 접목되는 한편, AI 윤리 담당자, 프롬프트 엔지니어, 비정형 데이터 전문가 등 새로운 직무가 등장하고 있다. 맥킨지의 수석 파트너 캐롤린 듀어(Carolyn Dewar)는 “지정학적 리스크 증가, 연속적인 혼란, 변화하는 인재 수요 등으로 인해 지금은 그 어느 때보다 훌륭한 리더가 필요한 시기”라고 강조했다. 또한 맥킨지는 인재 육성이 자연스럽게 이뤄지지 않으며, 리더들이 직원들에게 필요한 도구와 교육을 제공하는 것이 중요하다고 덧붙였다.

미래 경쟁력 확보를 위한 새로운 성장 영역

맥킨지 글로벌 연구소(McKinsey Global Institute)의 연구에 따르면, 현재 12개의 주요 경쟁 영역이 2040년까지 18개로 확대될 것으로 전망된다. AI 소프트웨어와 서비스는 2040년까지 약 4.6조 달러의 매출과 920억 달러의 이익을 창출할 것으로 예상되며, 공유 자율주행 차량, 우주, 배터리, 원자력 발전소 등이 새로운 경쟁 영역으로 부상할 것으로 전망된다.

해당 논문의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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