“영어 못해도 괜찮아” 경영진 72%가 도입 계획한 ‘언어 AI’의 모든것

언어 혁명: AI로 비즈니스 커뮤니케이션을 혁신하는 방법

경영진 72%가 AI 도입 계획, 언어 장벽 해소의 해법으로 주목받는 언어 AI

글로벌 비즈니스 환경에서 언어 장벽은 여전히 큰 도전 과제로 남아있다. 피어슨(Pearson)의 보고서에 따르면 영어가 글로벌 비즈니스 언어임에도 불구하고 전 세계 인구의 20%만이 영어를 유창하게 구사하는 것으로 나타났다. 이러한 언어 장벽은 기업들이 새로운 시장에 진출하고 글로벌 고객과 효과적으로 소통하는 데 큰 걸림돌이 되고 있다.

AI 기반 번역 서비스 DeepL의 보고서에 따르면, 경영진의 72%가 2025년 비즈니스 운영에 AI를 도입할 계획이며, 그중 25%는 번역 등의 전문 업무에 AI를 활용할 예정이다. 이는 AI가 단순한 과대광고를 넘어 실제 구현 단계로 전환되고 있음을 보여준다. 특히 Forrester 보고서에 따르면 “2023년은 FOMO(Fear Of Missing Out, 기회를 놓치는 것에 대한 두려움)의 해, 2024년은 파일럿과 조기 도입의 해였다면, 2025년은 AI의 ROI를 재무적으로 계산하는 해가 될 것”이라고 전망했다.

새 시장 진출 35%, 고객 참여 32%… 언어 장벽이 가로막는 글로벌 비즈니스 성장

DeepL이 EMEA와 미국의 일부 고객을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 기업들이 직면하는 주요 언어 장벽 문제는 새로운 시장 진출(35%), 글로벌 고객 참여(32%), 고객 서비스(24%), 다른 언어를 사용하는 팀 간 커뮤니케이션(24%) 순으로 나타났다. 특히 벨기에, 독일, 영국과 같이 여러 공용어를 사용하거나 수출 주도형 경제국은 새로운 시장으로 진출할 때 언어 장벽이 가장 큰 걸림돌로 작용하는 것으로 조사됐다.

흥미로운 점은 미국이나 영국처럼 영어가 지배적인 지역에서는 내부 언어 장벽에 대한 우려가 상대적으로 낮게 나타났다는 것이다. 이는 영어가 비즈니스 언어로 널리 사용되는 현실을 반영하지만, 비즈니스 문화 전문가 에린 마이어(Erin Meyer)는 내부 커뮤니케이션 문제를 부차적인 문제로 간주할 경우 기업은 비즈니스 운영을 효과적이고 효율적으로 추진하는 데 어려움을 겪을 수 있다고 지적했다.

포브스 미디어(Forbes Media)의 연구에 따르면, 전 세계 근로자의 절반이 커뮤니케이션 문제로 인해 업무에 지장을 받고 있다고 답했다. 동료, 파트너, 고객 5명 중 1명과만 원활하게 소통 및 협업할 수 있는 상황에서, 모든 직급의 직원들은 불명확한 커뮤니케이션을 이해하기 위해 시간을 낭비하고 추가 비용이 발생한다.

AI 도입 기업 59% 매출 증가, 리테일 기업은 고객 확대 2.5배 증가

AI를 활용한 기업들은 명확한 성과를 거두고 있다. 맥킨지 조사에 따르면, 조사 대상 기업의 59%가 AI를 도입한 후 매출이 증가했으며 42%는 비용을 절감했다고 응답했다. IHL 그룹의 보고서는 AI와 기계학습을 도입한 리테일 기업이 고객 규모가 확대될 가능성이 2.5배 더 높다고 밝혔다. 그러나 이러한 긍정적인 결과에도 불구하고, DeepL 조사에 따르면 의사 결정권자의 29%는 2025년에 AI에 투자할 계획이 없다고 응답했다. 특히 법조계(50%)와 제조업(31%) 등 특정 산업에서 나타난 낮은 투자 계획은 IP 보호, 데이터 보안, 규정 준수에 대한 우려에서 비롯된 상대적인 불신을 반영한다.

마이크로소프트와 링크드인의 2024년 조사에 따르면, AI 사용자의 78%가 이미 업무에 자체 AI 도구를 활용하고 있는 것으로 나타났다. 이러한 ‘AI 밀수업자’ 현상의 증가는 보안 및 운영 문제를 야기하고 있으며, PwC 조사에서 CEO의 77%가 AI 보안에 대해 우려를 표명했다. 또한 오역과 오보의 위험도 심각한 문제로 지적되고 있다. 뉴욕 타임스 조사에 따르면 챗봇이 이러한 문제 발생을 방지하도록 설계된 경우에도 최소 3%에서 많게는 27%까지 정보를 조작할 가능성이 있는 것으로 나타났다.

범용 AI vs 전문 AI: 정확도와 보안의 차이로 비즈니스 승부 가른다

비즈니스 환경에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 범용 AI와 전문 AI의 차이점을 이해하는 것이 중요하다. 범용 AI 솔루션은 산업 및 사용 사례 전반의 광범위한 요구 사항에 대해 획일적인 접근 방식을 취하는 반면, 전문 AI는 도메인별 독점 데이터로 훈련되어 틈새 문제를 해결하고 정확한 결과물을 제공한다.

DeepL의 전문 번역 모델은 세금 신고서 작성이나 숙제를 도와줄 수 없지만, 개인이나 기업의 선호를 반영하며 고품질의 텍스트 번역을 전문적으로 수행한다. DeepL CTO인 세바스찬 엔더라인(Sebastian Enderlein)은 “DeepL은 모델이 해결하고자 하는 특정 작업에 중점을 두고 테스트한다”며, “시간이 지남에 따라 모델을 지속적으로 테스트하면서 이러한 집중적인 접근법으로 최고 수준의 품질을 보장하고 원치 않는 모델 동작을 크게 줄였다”고 말했다.

언어 AI를 비즈니스에 도입할 때는 사용 사례를 중심으로 전략을 정의하고 생산성 향상과 운영 효율성 개선에 주목하는 것이 중요하다. DeepL의 연구 결과에 따르면 언어 장벽을 극복하기 위해 AI를 활용할 때 사내외 커뮤니케이션 개선, AI에 대한 신뢰 구축, 인간 참여형 옵션에 집중하는 접근법이 효과적이다.

Deutsche Bahn부터 Panasonic까지, 언어 AI로 90% 번역 시간 단축한 성공 사례

전 세계 10만 개 이상의 조직이 DeepL의 언어 AI 솔루션을 통해 언어 장벽을 극복하는 데 성공했다. 독일 국영 철도회사인 Deutsche Bahn(DB)은 전문 용어가 난무하는 업계 특성상 일반적인 기계번역 엔진으로는 요구를 충족할 수 없었다. DB는 DeepL API 기반 내부 번역 플랫폼을 구축했으며, DeepL의 용어집 기능을 통해 회사 및 업계 용어가 정확하게 반영되도록 했다.

일본의 다국적 전자제품 기업인 Panasonic Connect는 언어 AI를 통해 손쉽게 언어 장벽을 극복하고 있다. Panasonic의 R&D 부서 수석 관리자 쇼지 오츠보(Shoji Otsubo)는 “빠른 번역 속도와 마치 일본어로 작성한 것처럼 자연스러운 번역 품질”을 강조하며, “이제 DeepL을 통해 번역 작업을 매우 신속하게 완료할 수 있다”고 말했다.

글로벌 제조 선도 기업 DMG MORI는 언어 AI 솔루션을 도입하여 매월 800건 이상의 일본어 비즈니스 프레젠테이션부터 독일어 기술 매뉴얼까지 안전하게 번역함으로써 다국어 커뮤니케이션을 강화했다. 그 결과, 공급망 전반의 효율성이 높아졌고 전 세계 부서 간 협업이 원활해졌으며 고객 서비스의 품질이 향상되었다.

언어 AI 성공적 도입을 위한 6단계 체크리스트

AI 성공을 위한 체크리스트로는 전략과 거버넌스 수용, 직원 중심의 미래 정의, AI로 스마트하게 시작하기, 데이터 보안 및 IP 보안 해결, AI 기술 및 준비에 투자, AI 공급업체 꼼꼼히 확인 등이 있다. 특히 대부분의 기업은 중요하지만 일상적인 업무를 자동화함으로써 직원의 역량을 강화할 기회를 모색하고 있다.

Forrester Consulting의 연구에 따르면, 글로벌 기업들은 DeepL 언어 AI를 활용해 번역 시간을 90% 단축하고 번역 업무량을 50% 감소시켜 3년간 최대 280만 유로를 절감하는 성과를 거두었다. 또한 DeepL 번역은 ChatGPT-4보다 3배, Google보다 2배 적은 편집 작업이 필요하므로 기업의 시간과 노력을 크게 절약할 수 있다.

FAQ

Q: 언어 AI가 정확히 무엇이며 비즈니스에 어떤 도움이 되나요?

A: 언어 AI는 번역, 글쓰기 지원, 다국어 소통 등을 돕는 인공지능 기술입니다. 기업이 다양한 언어로 고객 및 파트너와 효과적으로 소통할 수 있게 도와주며, 글로벌 시장 진출을 가속화하고 내부 커뮤니케이션을 개선하여 생산성을 높이는 데 도움이 됩니다. DeepL의 보고서에 따르면 번역 시간을 90% 단축하고 업무량을 50% 감소시키는 효과가 있습니다.

Q: 범용 AI와 전문 AI의 차이점은 무엇인가요?

A: 범용 AI는 다양한 작업을 수행할 수 있도록 설계된 AI로, 온라인에서 수집된 방대한 데이터로 학습하지만 정확성이 떨어질 수 있습니다. 반면 전문 AI는 특정 분야에 특화된 AI로, 도메인별 독점 데이터로 훈련되어 번역이나 특수 분야 작업에서 더 높은 정확도와 품질을 제공합니다. DeepL과 같은 전문 언어 AI는 번역 정확성이 높고 기업 용어집을 활용해 일관된 결과물을 제공합니다.

Q: 중소기업도 언어 AI를 도입할 수 있나요?

A: 네, 중소기업도 충분히 언어 AI를 도입할 수 있습니다. DeepL과 같은 솔루션은 다양한 규모의 기업을 위한 옵션을 제공하며, API 통합부터 간단한 웹 인터페이스까지 여러 접근 방식을 지원합니다. 언어 AI는 해외 시장 진출, 다국어 고객 서비스, 다양한 언어를 사용하는 팀 간 협업 등에서 중소기업에게도 큰 경쟁력을 제공할 수 있습니다. 특히 번역 비용 절감과 커뮤니케이션 효율성 향상은 모든 규모의 기업에게 매력적인 투자가 될 수 있습니다.

해당 기사에서 인용한 리포트 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: DeepL

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.