[AI 매터스 뉴스레터 #83] AI 브랜드 영향력 점검을 위한 실전 가이드

안녕하세요, AI 매터스 입니다.
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AI 매터스는 생성형 AI 분야에서 수없이 쏟아져 나오는 소식 중에서 꼭 참고해야 할 내용을 엄선해 매일 기사를 발행하고 있습니다. 그 가운데 놓치지 말아야 할 중요한 이슈들을 정리하여 뉴스레터로 제공해드립니다.

AI 매터스와 함께 최신 AI 트렌드를 빠르게 파악해보세요.

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“더 이상 소비자는 검색하지 않습니다. AI와 채팅을 합니다.
그리고 AI가 추천하는 브랜드가 고객의 마음에 먼저 자리 잡습니다.”

이제 소비자들은 정보를 찾기 위해 여러 웹사이트를 방문하지 않습니다. 대신 AI에게 질문을 던지고, AI가 제공하는 맞춤형 답변을 바탕으로 즉시 결정을 내립니다. 이러한 행동 변화는 브랜드가 고객과 만나는 방식을 근본적으로 바꿔놓고 있습니다.

DCA 시대: 생성형 AI로 인해 완전히 바뀐 소비자 행동 패턴

함샤우트 글로벌이 정의한 DCA(Desire, Chat, Action) 모델은 현재 일어나고 있는 소비자 행동 변화를 정확히 설명합니다. 과거의 소비자 여정과 비교해보면 그 차이가 극명합니다.

과거의 소비자 여정

1. 니즈 발생 → 구글 검색
2. 여러 웹사이트 방문 → 정보 수집 및 비교
3. 재검색 → 추가 정보 확인
4. 구매 결정 → 액션
   

DCA 시대의 소비자 여정

1. Desire: 니즈 발생 → AI 챗봇에게 질문
2. Chat: AI와 대화하며 옵션 탐색 → 즉시 맞춤형 추천 받음
3. Action: AI 추천 기반 → 바로 구매 결정
   

이러한 변화에서 가장 중요한 것은 Chat 단계입니다. 과거에는 소비자가 직접 정보를 찾고 비교했다면, 이제는 AI가 그 역할을 대신합니다. AI는 수많은 옵션 중에서 몇 개만을 선별해서 추천하고, 소비자는 그 추천을 신뢰하게 됩니다.

실제로 ChatGPT에서 유입된 리드들의 전환율은 25-30%에 달한다는 업계 보고가 있습니다. 이는 AI가 이미 필터링과 검증 과정을 거쳐 가장 적합한 옵션을 제시하기 때문입니다. 소비자 입장에서는 신뢰할 만한 조언자의 추천을 받는 것과 같습니다.

브랜딩의 새로운 정의: AI 생태계에서의 영향력

전통적인 브랜딩은 광고, PR, 마케팅 캠페인을 통해 소비자의 인식을 형성하는 것이었습니다. 하지만 AI 시대의 브랜딩은 근본적으로 다릅니다. 이제는 AI가 브랜드를 어떻게 인식하고 설명하느냐가 브랜딩의 핵심이 되었습니다.

과거의 브랜딩: 기업 → 소비자로의 직접적 메시지 전달

AI 시대의 브랜딩: 기업 → AI → 소비자로의 간접적 영향력 구축

이는 브랜드가 통제할 수 있는 영역이 줄어들었다는 의미가 아닙니다. 오히려 더 정교하고 체계적인 접근이 필요해진 것입니다. AI는 객관적 데이터와 정보를 바탕으로 브랜드를 평가하기 때문에, 진정성 있는 브랜드 구축이 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

Siege Media 연구에서 나타난 AI 오버뷰 노출 후 브랜드 검색 증가(B2B 10%, B2C 17%)는 이러한 AI 브랜딩의 효과를 보여주는 실증적 증거입니다. AI의 추천이 브랜드에 대한 관심과 신뢰를 동시에 높이고 있는 것입니다.

이러한 변화는 마케팅 성과 측정 방식도 근본적으로 바꿔놓고 있습니다. 전통적인 ROI(Return on Investment)는 광고비 대비 즉시적 매출을 측정했지만, AI 시대에는 ROI(Return on Influence), 즉 브랜드 영향력이 만들어내는 장기적 가치를 고려해야 합니다.

AI가 한 번 브랜드를 추천할 때마다, 그 영향력은 복리처럼 누적됩니다. 한 번의 추천이 브랜드 검색 증가로 이어지고, 이는 다시 더 많은 데이터와 신뢰도를 축적하여 AI의 재추천 가능성을 높이는 선순환을 만들어냅니다.

브랜드 영향력 분석의 새로운 가능성들

브랜드 영향력 분석 방법 3가지와 AI 브랜드 영향력 점검을 위한 실행 가이드가 궁금하다면? 기사 전문을 확인해보세요.