미국 의료계, 4년 연속 최고 관심 기술로 AI 꼽아

의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 더욱 확대될 전망이다. 피츠버그 의료센터(UPMC)의 커넥티드 메디슨 센터(Center for Connected Medicine, CCM)가 발표한 ‘2024-2025 주요 의료 시스템 리더들의 관심사’ 보고서에 따르면, 의료 시스템 경영진들은 AI를 가장 흥미로운 신기술로 꼽았다. 이는 AI가 의료 행정, 운영, 임상 진료 등 다양한 분야에서 큰 잠재력을 가지고 있음을 시사한다.

CCM의 설문 조사 결과, 응답자의 85%가 AI를 가장 흥미로운 신기술로 선택했다. 이는 4년 연속 1위를 차지한 결과로, AI에 대한 의료계의 높은 기대를 반영한다. 특히 생성형 AI에 대한 관심이 높았는데, 이는 임상 진료와 의사 결정을 보조할 수 있는 잠재력 때문이다.

생성형 AI의 한 분야인 주변 음성 기술(ambient speech technology)은 의사의 업무 효율성을 높이고 번아웃을 줄이는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 이 기술은 의사의 음성을 인식하여 자동으로 진료 기록을 작성하고 임상 작업을 자동화할 수 있다. KLAS의 예비 연구에 따르면, 주변 음성 기술을 도입한 의료 기관에서 의사들의 일과 삶의 균형 개선과 차트 작성의 정확도 향상이 보고되었다.

AI 외에도 일부 경영진들은 원격 환자 모니터링(Remote Patient Monitoring, RPM)과 로봇 프로세스 자동화(Robotic Process Automation, RPA)를 유망 기술로 언급했다. 이러한 기술들은 환자 케어의 질을 높이고 의료 기관의 운영 효율성을 개선하는 데 기여할 것으로 예상된다.

의료계 리더들은 지난 2년간 가장 많이 발전한 기술로도 AI를 꼽았다. 특히 대규모 언어 모델(Large Language Models)과 생성형 AI의 발전이 두드러졌다고 평가했다. 일부 의료 기관에서는 이미 전자건강기록(EHR) 시스템에 AI 도구를 통합하여 사용하고 있으며, 초기 단계에서 성과를 거두고 있다고 한다.

주변 음성 기술도 주목할 만한 발전을 이뤘다. 이 기술은 수년 전부터 사용 가능했지만, 최근 생성형 AI의 발전으로 더욱 정교해졌다. 의료 기관들은 이 기술을 통해 의료진의 번아웃을 줄이고, 비용을 절감하며, 행정 업무를 자동화하고, 환자 만족도를 높이는 데 기여할 것으로 기대하고 있다.

AI에 이어 원격 의료와 가상 진료 기술도 크게 발전했다고 평가받았다. COVID-19 팬데믹 동안 급속히 도입된 이후, 이 기술들은 지속적으로 개선되어 왔다. 의료 기관들은 원격 의료의 이점으로 환자의 편의성 향상, 약속 누락 감소, 전문의 접근성 개선 등을 인식하고 있다.

특히 정신 건강 분야에서 가상 진료의 도입이 활발한데, 이는 가족 구성원과 통역사의 쉬운 참여, 그룹 치료와 커뮤니티 수업 제공이 용이해졌기 때문이다. 현재 의료 기관들은 외래 진료뿐만 아니라 입원 환자 케어에서도 가상 진료의 활용 사례를 모색하고 있다. 전문의 진료 범위 확대, 낙상 예방을 위한 가상 모니터링, 가상 간호 등이 그 예다.

그러나 하드웨어 비용과 조직의 수용 능력이 가상 진료 기술의 도입 속도를 결정하는 주요 요인이 될 것으로 보인다. 의료 기관들은 이러한 제약을 고려하여 단계적으로 기술을 도입하고 있다.

의료 기관들은 여전히 환자 진료, 환자 접근성, 의료 제공자의 번아웃 문제 해결을 위해 기술을 활용하는 데 주력하고 있다. 이는 작년 조사 결과와 동일한 우선순위다. 환자 진료 개선을 위해 원격 환자 모니터링, 임상 의사결정 지원, 지속적인 케어, 진료 흐름 개선 등의 기술이 활용되고 있다.

환자 접근성 향상을 위해서는 간소화된 접수, 예약, 의사소통 시스템 구축에 초점을 맞추고 있다. 이는 환자의 기대에 부응하고 의료 서비스 이용을 더욱 편리하게 만들기 위한 노력이다.

또한, 의료 기관들은 운영 효율성, 수익성, 인력 문제 등 운영상의 과제에도 관심을 기울이고 있다. 이는 의료 서비스의 질을 유지하면서도 비용을 효과적으로 관리해야 하는 의료 기관의 현실을 반영한다.

데이터 집계와 분석 역시 중요한 과제로 떠올랐다. 많은 의료 기관에서 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있어 임상 진료에 쉽게 활용하기 어려운 상황이다. 이러한 문제는 AI 솔루션 구현을 위한 기반이 되는 데이터 통합과 분석의 중요성을 더욱 부각시키고 있다.

이번 조사 결과는 의료계가 AI를 비롯한 첨단 기술의 도입에 높은 관심을 보이고 있음을 확인시켜 준다. AI 기술은 의료 서비스의 질을 높이고 효율성을 개선하는 데 큰 기여를 할 것으로 기대된다. 특히 생성형 AI와 주변 음성 기술은 의료진의 업무 부담을 줄이고 환자 케어에 더 집중할 수 있는 환경을 조성할 것으로 보인다.

그러나 AI 도입에 따른 과제도 존재한다. 데이터 보안과 프라이버시 보호, AI 의사결정의 투명성과 설명 가능성 확보, 의료진의 AI 기술 적응 등이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 또한, AI 시스템의 편향성 문제와 윤리적 사용에 대한 가이드라인 마련도 시급한 과제다.

의료 기관들은 이러한 과제들을 해결하면서 AI 기술을 안전하고 효과적으로 도입하기 위해 노력하고 있다. 앞으로 AI 기술이 의료 현장에 어떻게 적용되고, 어떤 변화를 가져올지 주목된다. 의료계, 기술 기업, 정책 입안자들의 긴밀한 협력이 이러한 변화를 성공적으로 이끄는 데 핵심적인 역할을 할 것이다.

커넥티드 메디슨 센터의 리포트 전문은 링크에서 확인할 수 있다.

본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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