2025년 관세 충격에 대응하는 중소기업의 5가지 전략은? AI 기반 공급망 분석이 필수!

Tariff Impact Report 2025: 5 Proactive strategies for SMBs

AI 분석 역량 부족한 중소기업 88%, 관세 폭탄에 무방비 상태

급변하는 관세 정책으로 인해 중소기업들의 공급망이 혼란을 겪고 있다. 재고 최적화 및 공급망 계획 소프트웨어 제공 기업 넷스톡(Netstock)이 공급망 전문가 로라 세세레(Lora Cecere)와 협력하여 발표한 ‘2025 관세 영향 보고서’에 따르면, 북미 지역 중소기업의 단 12%만이 관세 영향 분석을 위한 데이터 분석 도구를 적극 활용하고 있는 것으로 나타났다. 이는 대다수의 중소기업들이 급변하는 관세 환경에 충분히 대비하지 못하고 있음을 시사한다.

특히 글로벌 공급망이 합리적 정부 정책, 운송 자원의 가용성, 낮은 변동성이라는 세 가지 가정 위에 구축되었으나, 이러한 가정이 더 이상 유효하지 않은 상황에서 선제적 대응의 중요성이 커지고 있다. 관세 환경은 양방향으로 빈번하게 변화할 것이며, 국경 간 무역은 더 많은 서류 작업과 시간을 필요로 하게 되어 리드타임의 변동성이 증가할 것으로 예상된다.

중국 관련 관세 위험에 중소기업 74% “심각하거나 중대한 영향 예상”

넷스톡의 설문조사에 따르면, 응답자의 약 63%가 새로운 관세로 인해 중간 이상의 영향을 예상하고 있다. 특히 중국과의 무역에 관련된 관세 위험에 대해 47%의 응답자가 큰 우려를 표명했으며, 총 74%가 중국 관련 관세 위험을 중간 또는 심각한 수준으로 인식하고 있다. 이는 미중 무역 긴장이 중소기업들에게 얼마나 큰 영향을 미치는지를 보여주며, 많은 기업들이 중국과 연결된 소싱 전략이나 공급업체 네트워크를 재고할 가능성이 높음을 시사한다.

그러나 ‘리쇼어링(Reshoring, 국내 생산 회귀)’이 해결책이 될 수 있을까? 설문조사에 따르면 단지 15%의 응답자만이 생산기지를 쉽게 본국으로 되돌릴 수 있다고 답했다. 따라서 대부분의 기업은 공급망을 물리적으로 이동시키는 대신, 교차 기능적 분석을 통한 트레이드오프 결정을 내려야 한다. 기능적 장벽을 허물고 물류 및 운송 데이터를 활용하여 정보에 기반한 의사결정을 내리는 것이 중요하다.

재고 비용 급증으로 자금 위기 온다, 중소기업 50% 이상 타격 예상

관세가 재고에 미치는 영향은 상당할 것으로 전망된다. 응답자의 50% 이상이 관세가 자사 재고의 50% 이상에 영향을 미칠 것으로 예상하고 있다. 기업들은 재고 비용의 증가로 인한 현금 흐름 지표 악화, 제조업체들이 다른 지역으로 소싱을 전환함에 따른 공급 부족, 그리고 국경 간 마찰 증가로 인한 리드타임 연장 및 변동성 증가로 안전 재고가 늘어날 것을 예상해야 한다. 이러한 문제에 대응하기 위해서는 재고 계획 기술을 활용하는 데 집중해야 한다. 수요 계획에서 예측 가치 추가(Forecast Value Add, FVA)를 개선하고, 안전 재고 계산에 계획된 리드타임이 아닌 실제 리드타임을 반영하는 것이 중요하다.

AI 기반 채널 데이터 분석으로 수요 오류 3-5배 감소 효과

관세는 공급뿐만 아니라 수요에도 영향을 미친다. 관세가 시행됨에 따라 소비자 심리 변화와 지출 감소가 예상된다. 관세 비용은 상품 가격에 전가되어 최종 소비자의 구매 행태에 영향을 미칠 것이다. 또한 상호 관세 부과는 구매 행동에 있어 국가주의를 조장하고, 충성심으로 인해 지역별로 예측하기 어려운 방식으로 불매 운동이 발생할 수 있다. 기업은 수요 계획에 채널 데이터를 활용하고 예측 가치 추가(FVA)에 집중해야 한다. 수요 오류가 증가할 것을 예상하고 과거 데이터가 수요 예측에 덜 유용할 것임을 인정해야 한다.

각 기간에 대한 예측 정보를 저장하고 수요 동인에 기반하여 시간 경과에 따른 추세를 신중하게 분석해야 한다. 주목할 점은 중소기업 10곳 중 8곳이 수요 오류에서 예측 가치 추가(FVA)에 우선순위를 두는 방향으로 전환할 때 수요 예측 정확도가 크게 향상된다는 점이다. 이는 안전 재고 요구사항에 3-5배의 영향을 미친다.

관세 대응 경험 있는 기업 22%에 불과, 57%는 ‘관망’ 중… AI 기반 선제적 대응 전략 4가지

관세와 그 공급망 영향에 관해서는 잘 확립된 플레이북이나 모범 사례가 없는 상황에서 기업들은 예측불가능성에 직면해 있다. 설문조사에 따르면 단지 22%의 기업만이 관세 관리를 위한 전략을 성공적으로 구현한 경험이 있다. 대부분의 중소기업(57%)은 상황을 면밀히 모니터링하며 중대한 변화를 미루는 “관망” 접근법을 취하고 있다. 이러한 상황에서 기업들은 네 가지 전략을 고려해야 한다.

첫째, 기술적 분석과 최적화를 활용하여 옵션과 영향을 이해하고 선제적으로 대응한다.
둘째, 공급업체와 회의를 통해 강력한 관계를 구축하고 그들의 소싱 전략을 이해한다.
셋째, 채널 데이터를 사용하여 수요 계획의 예측 가치 추가를 개선한다.
넷째, 예측 불가능한 상황을 예상하도록 조직을 조정한다.

팬데믹 이후 공급망 변동성이 상대적으로 낮았기 때문에, 데이터 공유와 적극적인 소통을 통해 조직 정렬을 향상시키는 것이 중요하다.

FAQ

Q: 관세 영향에 대응하기 위해 중소기업이 가장 먼저 취해야 할 조치는 무엇인가요?

A: 중소기업은 먼저 재고 감사를 실시하여 자사 재고가 관세 영향에 얼마나 취약한지 평가해야 합니다. 재고의 출처와 관세 수준이 재고 전략에 어떤 영향을 미칠지 분석한 후, AI 기반 데이터 분석 도구를 활용하여 공급망 계획 마스터 데이터베이스를 구축하고 리드타임, 비용 변동, 품질 문제, 부족 현상 등을 추적하는 것이 중요합니다.

Q: 리쇼어링(국내 생산 회귀)이 관세 문제의 해결책이 될 수 있나요?

A: 모든 기업에게 리쇼어링이 적합한 해결책은 아닙니다. 설문조사에 따르면 단 15%의 기업만이 생산기지를 쉽게 본국으로 옮길 수 있다고 응답했습니다. 리쇼어링이 어려운 기업은 시각적 분석과 기술적 분석을 활용하여 수요와 공급 변화를 이해하고, 기능적 장벽을 허물어 물류 및 운송 데이터를 기반으로 한 트레이드오프 결정을 내리는 것이 중요합니다.

Q: 관세가 수요 예측에 어떤 영향을 미치고 이에 어떻게 대응해야 하나요?

A: 관세는 상품 가격에 반영되어 소비자 구매 행동에 영향을 미치며, 국가주의적 구매 행태를 촉진할 수 있습니다. 기업은 수요 계획에 채널 데이터를 활용하고, 예측 가치 추가(FVA)에 집중해야 합니다. 과거 데이터보다는 실시간 시장 동향에 기반한 예측이 중요하며, 각 기간의 예측 정보를 저장하고 시간에 따른 추세를 분석하는 AI 기반 접근법이 필요합니다.

해당 기사에서 인용한 보고서 원문은 링크에서 확인할 수 있다.

이미지 출처: Netstock

기사는 클로드와 챗GPT를 활용해 작성되었습니다.