통신업계, AI 도입으로 매출 67% 증가… 고객 경험 개선이 최우선

State of AI in Telecommunications: 2024 Trends

“AI는 기업의 미래 성공 열쇠” 응답 56%…전년비 14%p 증가

엔비디아(NVIDIA)가 전 세계 400여 명의 통신 산업 전문가들을 대상으로 실시한 ‘2024 통신산업 AI 현황 보고서’에 따르면, AI가 기업의 미래 성공에 중요하다고 응답한 비율이 56%로 전년 대비 14%p 증가했다. 특히 경영진 응답자의 경우 이 비율이 61%까지 상승했다. AI가 경쟁우위의 원천이 될 것이라는 응답도 53%를 기록해 전년(39%) 대비 큰 폭으로 증가했다.

매출 증가 67%, 비용 절감 63%…AI 도입 효과 입증

통신업계의 AI 도입이 실질적인 성과로 이어지고 있다. 기업의 67%가 AI 도입을 통한 매출 증가를 경험했으며, 63%는 비용 절감 효과를 보고했다. 매출 증가폭을 살펴보면 27%의 기업이 5% 미만, 21%가 5-10%, 19%가 10% 이상의 성장을 달성했다. 비용 절감의 경우 28%가 5% 미만, 21%가 5-10%, 14%가 10% 이상의 절감 효과를 보았다.

AI 도입 단계별 성과 차이: 파일럿에서 실제 구현까지

통신업계의 AI 도입 성숙도를 살펴보면, 현재 48%가 평가/시범 단계에 있으며, 41%는 이미 실제 구현/사용 단계에 진입했다. 특히 시범 단계 이상 진입한 기업들의 성과가 두드러진다. 이들 중 71%가 특정 사업 영역에서 매출 증가를 경험했으며, 66%는 비용 절감 효과를 보았다.

AI 활용 사례도 다양화되어 31%의 기업이 6개 이상의 AI 활용 사례를 보유하고 있으며, 40%는 2024년까지 6개 이상의 활용 사례로 확대할 계획이다. AI 성숙도가 높아질수록 투자 규모도 커져, 2023년에는 전년 대비 4%p 증가한 7%의 기업이 5000만 달러 이상을 AI 인프라에 투자했다.

파트너십과 관련하여 주목할 만한 점은 통신업계의 엄격한 데이터 보호 규정으로 인해 29%만이 파트너와 함께 모델을 구축하거나 커스터마이징했다는 것입니다. 생성형 AI의 경우 속도와 대기 시간이 중요한 요소로 작용해 37%의 기업이 낮은 대기 시간과 빠른 출력 속도를 중요하게 고려한다고 응답했습니다.

AI 투자 계획 “유지 또는 확대” 96%…생성형 AI 투자 43% 급증

2023년 기업의 52%가 100만 달러 이상을 AI에 투자했으며, 7%는 5000만 달러 이상을 투자했다. 2024년 AI 인프라 투자 계획을 보면 66%가 투자 확대, 30%가 현 수준 유지, 4%만이 감소를 계획하고 있다. 특히 생성형 AI 투자가 전년에는 없다가 2023년 43%까지 급증했으며, 42%의 기업이 2024년에도 생성형 AI 투자를 지속할 계획이다.

고객 경험 최적화에 AI 투자 집중…고객 서비스에 생성형 AI 57% 활용

통신업계의 최우선 AI 투자 분야는 고객 경험 최적화(49%)다. 이어서 보안(42%), 네트워크 예측 유지보수(37%), 네트워크 계획 및 운영(34%), 현장 운영 개선(34%) 순이다. 생성형 AI의 경우 고객 서비스(57%), 직원 생산성 향상(48%), 네트워크 운영 관리(48%), 네트워크 계획 및 설계(40%), 마케팅 콘텐츠 생성(32%) 등에서 활용되고 있다. 특히 사기 탐지 분야의 AI 활용이 전년 대비 14%p 증가한 28%를 기록했다.

하이브리드 호스팅 선호 49%…클라우드 전환 가속화

AI 구현 방식은 하이브리드 호스팅이 49%로 가장 선호된다. 클라우드 호스팅은 전년 대비 10%p 증가한 33%를 기록했고, 온프레미스는 18%로 감소했다. 파트너십을 통한 개발이 44%로 가장 많았고, 오픈소스 도구 활용(28%), 자체 개발(27%), AI as a Service 활용(25%) 순이다. 생성형 AI의 경우 40%가 자체 데이터로 모델을 학습시키는 방식을 선택했다.

AI 도입 최대 과제는 인력난…데이터 과학자 부족 34%

AI 도입의 주요 과제로는 데이터 과학자 부족(34%), ROI 입증 어려움(33%), 부실한 기술 인프라(30%), 예산 부족(30%), 데이터 프라이버시 우려(26%) 등이 지적됐다. 특히 생성형 AI 도입에서는 전문 인력 부족이 55%로 가장 큰 걸림돌로 나타났다. 반면 경영진의 지원 부족은 4%에 그쳐 AI에 대한 조직 차원의 인식이 개선된 것으로 나타났다.

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기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT를 활용해 작성되었습니다. 

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