이미지 출처: 구글 이미젠3 생성
맥킨지(McKinsey)가 최근 발표한 보고서에 따르면, 생성형 AI(Generative AI)의 사용이 개인 차원의 실험 단계를 넘어 조직 전체의 변혁을 이끄는 새로운 변곡점에 도달했다. 이 보고서는 조직이 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 전략적 가치 창출로 나아가야 한다고 강조하고 있다.
맥킨지의 글로벌 설문조사 결과, 직원들의 생성형 AI 사용은 이미 보편화되어 있는 것으로 나타났다. 응답자의 91%가 업무에 생성형 AI를 사용하고 있으며, 대부분이 이에 대해 열정적인 태도를 보였다. 특히 응답자의 90%는 생성형 AI가 자신의 업무 경험에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿고 있었다. 이는 비판적 사고에서 창의성에 이르기까지 다양한 기술 영역에서 생성형 AI의 도움을 기대하고 있음을 보여준다.
그러나 조직 차원의 성숙도는 현저히 낮은 것으로 드러났다. 응답자 소속 기업 중 단 13%만이 여러 사용 사례를 구현한 ‘얼리 어답터(Early Adopter)’로 분류됐다. 이들 얼리 어답터 기업에서는 생성형 AI를 매일 또는 2일에 한 번 사용하는 ‘헤비 유저’의 비율이 더 높았으며, 이들은 다양한 업무 활동에 생성형 AI를 활용하고 있었고 더 큰 생산성 향상을 보고했다.
보고서는 조직이 생성형 AI의 전략적 가치를 포착하기 위해 세 가지 주요 단계를 제안했다.
운영 모델 재발명: 비전을 가치로 전환
조직은 특정 영역(도메인)에 집중하여 end-to-end 기술 주도 변혁을 추진해야 한다. 이는 여러 사용 사례를 단일 가치 창출 워크플로우, 프로세스, 여정 또는 때로는 전체 기능에 통합하는 접근 방식이다. 도메인 기반 변혁은 개별 솔루션보다 더 큰 가치를 제공할 수 있다.
예를 들어, 소프트웨어 개발 분야에서는 생성형 AI를 통해 개발 주기를 획기적으로 단축할 수 있다. 포괄적인 제품 데이터, 프롬프트 기반 개념 증명, 자동화된 요구사항 등을 통해 아이디어 구상에서 프로토타입 제작까지의 시간을 대폭 줄일 수 있다. 이는 엔지니어들의 역할을 단순 작업 수행자에서 시스템 설계자로 변화시킬 것이다.
마케팅 분야에서는 생성형 AI를 통해 진정한 개인화를 실현할 수 있다. 넷플릭스(Netflix)와 스포티파이(Spotify)가 이미 시작한 초개인화된 비디오 미리보기와 개인화된 플레이리스트 같은 사례들이 이를 잘 보여준다. 이러한 접근은 고객 참여와 충성도를 높이고, 콘텐츠 제작의 생산성을 향상시키며, 마케팅 조직의 사일로를 허물 수 있다.
인재 및 역량 개발 전략 재구상
생성형 AI는 필요한 역할과 기술을 크게 변화시킬 것으로 예상된다. 맥킨지의 다른 연구에 따르면, 오늘날의 업무 활동 중 절반이 2030년에서 2060년 사이에 자동화될 수 있으며, 이는 생성형 AI 이전의 예측보다 10년 앞당겨진 것이다.
얼리 어답터 기업들은 인재 격차를 파악하고 이를 해소하기 위한 전략을 수립하는 데 더 많은 노력을 기울이고 있다. 설문 조사에 따르면, 얼리 어답터의 64%가 인재 격차와 이를 해소하기 위한 전략을 명확히 파악하고 있다고 응답한 반면, 실험 단계 기업에서는 이 비율이 25%에 불과했다.
또한 얼리 어답터들은 재교육과 업스킬링에 중점을 두고 있으며, 직원들의 AI 도입을 장려하기 위한 광범위한 지원을 제공하고 있다. 한 유럽 통신 기업의 사례는 이러한 접근의 효과를 잘 보여준다. 이 기업은 고객 서비스 상담원을 위한 AI 코치를 도입하여 20개의 소프트 및 하드 스킬을 평가하고 실시간 피드백을 제공했다. 그 결과 평균 처리 시간이 10% 감소하고, 고객 만족도가 20% 증가했으며, 첫 번째 응답의 정확도가 15% 향상되었다.
변화 강화를 위한 거버넌스 및 인프라 구축
성공적인 생성형 AI 도입을 위해서는 포괄적이고 통합된 접근 방식이 필요하다. 설문 조사 응답자의 60%는 기존 시스템과의 더 나은 통합이 향후 도입을 위한 가장 유용한 조력자라고 지적했다.
먼저, 적절한 거버넌스 구조를 수립하는 것이 중요하다. 얼리 어답터의 91%가 생성형 AI를 위한 거버넌스 구조를 구현했다고 응답한 반면, 실험 단계 기업에서는 이 비율이 77%였다. 중앙집중식 모델과 전담 센터 오브 엑셀런스(CoE)는 AI 비전과 실행을 조율하는 데 도움이 될 수 있다.
둘째, 이러한 변화를 진정한 변혁으로 다루어야 한다. 이는 변혁의 인프라, 역할, 측정 기준을 정의하고, 사업부 내 책임을 확보하며, 진행 상황을 모니터링하고 필요에 따라 조정하는 정기적인 리듬을 구현하는 것을 의미한다.
마지막으로, 조직 전체의 마인드셋과 행동 변화를 이끌어내는 것이 중요하다. 얼리 어답터들은 이러한 변화를 가능케 하는 영향력 모델의 네 가지 기본 원칙에 더 집중하고 있다: 역할 모델링, 이해와 확신 조성, 역량 구축, 새로운 업무 방식 강화가 그것이다.
맥킨지는 “지금이 바로 변혁적 변화를 만들어낼 때”라고 강조했다. 직원들은 이미 조직에 더 많은 것을 요구하고 있으며, 일부 기업들은 실험 단계에서 가치 창출 단계로 나아가고 있다. 보고서는 “생성형 AI의 다음 변곡점에 이르면, 뒤처짐으로 인한 손실이 더욱 커질 수 있다”고 경고했다.
이번 보고서는 조직이 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 단순한 기술 도입을 넘어 근본적인 운영 방식의 변화와 지속적인 변화에 대한 준비가 필요함을 시사하고 있다. 직원들의 생성형 AI 수용과 기술의 빠른 진화를 고려할 때, 기업들은 현재의 모멘텀을 활용하여 조직의 도입 장벽을 해결하고, 이는 곧 회사의 운영을 근본적으로 변화시키고 지속적인 변화에 대비하는 것을 의미한다.
맥킨지의 보고서는 링크에서 확인할 수 있다.
본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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