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기업 전반에 빠르게 확산된 생성형 AI, 실질적인 성과 창출중

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Harnessing the value of generative AI

이미지 출처: 구글 Imagen3

생성형 AI가 기업 전반으로 급속히 확산되며 실질적인 성과를 창출하고 있는 것으로 나타났다.

캡제미니 리서치 인스티튜트가 14개국 1,100명의 임원을 대상으로 실시한 최신 조사에 따르면, 기업들은 생성형 AI에 대한 투자를 크게 늘리고 있으며 이미 다양한 분야에서 가시적인 효과를 거두고 있다.

투자 확대와 도입 가속화

조사 결과 기업의 80%가 작년 대비 생성형 AI 투자를 늘렸으며, 20%는 투자 수준을 유지했다. 주목할 만한 점은 투자를 줄인 기업이 한 곳도 없었다는 것이다. 특히 대기업들이 투자에 적극적인 것으로 나타났다. 연간 매출 200억 달러 이상 기업의 89%가 투자를 늘렸다고 응답했다.

생성형 AI 도입도 빠르게 확산되고 있다. 전체 기업의 24%가 일부 또는 대부분의 부서에 생성형 AI를 도입했다고 답했는데, 이는 작년 6%에서 크게 증가한 수치다. 산업별로는 소매업계의 도입 속도가 가장 빨랐다. 소매업의 생성형 AI 도입률은 작년 17%에서 올해 40%로 두 배 이상 늘었다.

기업들의 평균 생성형 AI 투자액은 약 1억1000만 달러로 조사됐다. 기업 규모별로는 연 매출 10억~49억 달러 기업이 평균 8520만 달러, 200억 달러 이상 기업은 1억5770만 달러를 투자한 것으로 나타났다.

전사적 확산과 실질적 성과

생성형 AI는 영업, 마케팅, IT, 운영, R&D, 재무, 물류 등 기업의 모든 부문으로 확산되고 있다. 특히 IT 부문의 도입률이 가장 높아 27%의 기업이 이미 도입했다고 답했다. 이는 작년 4%에서 크게 증가한 수치다.

대부분의 기업이 직원들의 생성형 AI 사용을 허용하고 있는 것으로 나타났다. 54%의 기업이 가이드라인을 준수하는 조건으로 모든 직원의 사용을 허용하고 있으며, 36%는 특정 기술 인력에 한해 사용을 허용하고 있다. 완전히 금지한 기업은 3%에 불과했다.

이미 생성형 AI를 도입한 기업들은 실질적인 성과를 거두고 있다. 지난 1년간 생산성이 평균 7.8% 향상됐고, 고객 참여도와 만족도는 6.7% 개선됐다. 운영 효율성은 5.4%, 매출은 4.4% 증가했으며, 비용은 3.6% 절감된 것으로 나타났다.

기업의 54%는 생성형 AI가 비즈니스 전략에 근본적인 변화를 가져올 것으로 예상했고, 40%는 비즈니스 모델 재검토가 필요할 것으로 내다봤다. 74%의 기업이 생성형 AI가 매출과 혁신을 견인할 것으로 전망했는데, 이는 작년 60%에서 크게 증가한 수치다.

AI 에이전트의 부상

AI 에이전트는 최소한의 인간 개입으로 복잡한 업무를 수행할 수 있는 기술로, 향후 기업 경쟁력 강화에 중요한 역할을 할 것으로 예상된다. 조사 결과 82%의 기업이 향후 3년 내 AI 에이전트를 도입할 계획이라고 답했다.

기업들은 AI 에이전트가 자동화와 생산성 향상에 크게 기여할 것으로 기대하고 있다. 71%는 AI 에이전트가 워크플로우의 자동화 수준을 높일 것이라고 답했고, 64%는 고객 서비스 개선에 도움이 될 것이라고 예상했다.

기업의 63%가 데이터 분석 및 종합에 AI 에이전트를 신뢰한다고 답했고, 50%는 업무용 이메일 작성을 맡길 수 있다고 했다. 60%는 향후 3-5년 내 대부분의 코딩이 AI 에이전트에 의해 생성될 것으로 전망했다.

다만 기업들은 AI 에이전트 도입을 위해서는 강력한 통제 메커니즘이 필요하다고 인식하고 있다. 74%는 AI 에이전트에 업무를 맡기기 전 인간이 문제를 명확히 정의해야 한다고 답했고, 73%는 AI 에이전트의 결정을 검증하고 필요시 개입해야 한다고 밝혔다.

사이버 보안과 저작권 침해 해결되어야

생성형 AI의 빠른 확산에도 불구하고 기업들은 여전히 몇 가지 과제에 직면해 있다. 70%의 기업이 데이터와 AI 관련 인재 및 기술 부족을 지적했고, 75%는 사이버 보안 위험을 우려했다. 또한 64%는 저작권 침해 등 법적 문제를 언급했다.

환경적 영향에 대한 고려도 필요한 것으로 나타났다. 현재 36%의 기업만이 생성형 AI 사용에 따른 탄소 배출량을 추적하고 있으며, 30%만이 에너지 사용량을 모니터링하고 있다.

전문가들은 기업들이 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 강력한 데이터 거버넌스 체계 구축, 데이터 플랫폼 강화, 인재 육성, 사이버 보안 강화 등의 노력이 필요하다고 조언하고 있다. 또한 AI 에이전트와 같은 새로운 기술 트렌드를 적극적으로 수용하여 경쟁력을 높여야 한다고 강조했다.

이번 조사 결과는 생성형 AI가 단순한 유행이 아닌 기업의 핵심 경쟁력으로 자리잡고 있음을 보여준다. 앞으로 더 많은 기업들이 생성형 AI를 도입하고 활용하면서, 비즈니스 모델과 산업 구조에도 큰 변화가 있을 것으로 전망된다.

캡제미니 리서치 인스티튜트의 리포트는 링크에서 확인할 수 있다.


본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 




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