AI 예술의 부상: 창작자들의 도전과 기회

인공지능(AI) 기술이 예술 창작의 영역에 빠르게 침투하면서, 예술가들 사이에서 AI의 활용과 그 영향에 대한 다양한 견해가 형성되고 있다. 최근 구글 리서치(Google Research)와 맥길대학교(McGill University) 연구팀이 15명의 국제 AI 아티스트들을 대상으로 진행한 워크숍 결과를 바탕으로, AI 예술 도구에 대한 창작자들의 인식과 우려, 그리고 기대를 살펴보았다. 이 연구는 프랑스, 홍콩, 인도, 케냐, 폴란드, 스웨덴, 스위스, 영국, 미국, 짐바브웨 등 10개국 출신의 아티스트들의 의견을 담고 있어, AI 예술에 대한 글로벌한 시각을 제공한다.

AI 아티스트들은 텍스트-이미지 변환(Text-to-Image, T2I) 모델과 같은 AI 도구를 단순한 기술이 아닌 하나의 예술 매체로 인식하고 있었다. 영국 출신의 한 아티스트는 “T2I 모델의 예상치 못한 출력물들이 흥미롭다. 이것이 바로 이 도구를 창의적으로 흥미롭게 만드는 요소”라고 말했다. 이들은 AI 모델의 오류나 글리치(glitch)까지도 창작의 영감으로 삼고 있었다.

한 영국 아티스트는 자신의 작업 과정을 설명하며 “비디오 데이터셋을 사용하고 일부 생성적 적대 신경망(GAN)을 적용했는데, 결과 데이터가 매우 이상하고, 흐릿하고, 얼룩진 경우가 많았다”고 말했다. 그는 이러한 결과물이 “우리의 물리적 경험을 더 진실하게 표현한다”고 믿었다. 이는 AI의 ‘실패’로 여겨질 수 있는 요소들이 오히려 예술적 표현의 새로운 가능성을 열어준다는 인식을 보여준다.

또한 AI 도구를 프로토타입 제작이나 협업 과정에서의 의사소통 도구로 활용하는 경향도 나타났다. 폴란드의 한 다큐멘터리 영화 제작자는 “아이디어를 구체화하고 컨셉 스케치를 만드는 데 AI를 활용하면서 더 큰 권한을 느낀다”고 설명했다. 인도 출신의 한 아티스트는 AI 도구가 협업 과정에서 추상적인 아이디어를 시각화하는 데 도움이 된다고 말했다.

AI 기술이 창작의 진입 장벽을 낮추고 새로운 표현 방식을 가능케 한다는 점에서 ‘창의성의 민주화’ 담론이 형성되고 있다. 짐바브웨 출신의 한 아티스트는 “이런 도구들이 고등 교육의 제도적 공백이 두드러진 지역에서 격차를 줄일 수 있다”고 말했다. 케냐의 한 아티스트는 “전통적인 스토리텔링 경험을 재창조하는 데 이 도구들을 어떻게 활용할 수 있을지 연구하고 있다”고 밝혔다.

그러나 동시에 AI가 창작의 가치를 떨어뜨릴 수 있다는 우려도 제기되었다. 아티스트들은 진정한 창의성이란 AI 모델의 기본적인 기능을 넘어서는 것이라고 강조했다. 한 아티스트는 “단순히 출력물을 만들어내는 것보다 더 혁신적인 방식으로 매체를 활용하는 것이 중요하다”고 말했다. 스위스의 한 아티스트는 “AI로 생성된 것을 실제 세계로 가져와 신문, 엽서, 상호작용 가능한 물체 등의 형태로 만들 때 마법이 일어난다”고 설명했다.

아티스트들은 AI 모델의 ‘완벽화’ 노력이 오히려 창작 매체로서의 가치를 해칠 수 있다고 지적했다. 영국의 한 아티스트는 “창의적으로 활용하려는 노력과 모델을 제한하려는 시도 사이에 내재된 긴장감이 있다”고 말했다. 인도 출신의 한 아티스트는 이러한 노력이 AI 모델을 “연필보다는 스텐실에 가깝게 만들 것”이라고 우려했다.

이들은 AI 모델의 투명성 향상과 아티스트들의 모델 제어 권한 확대를 해결책으로 제시했다. 한 아티스트는 “T2I 모델로 작업하는 것이 다른 재료로 작업하는 것처럼 느껴지길 원한다”고 말했다. 영국의 한 아티스트는 “AI와 창의적 사고 사이의 직접적인 접촉이 이루어지는 곳에서 정말 좋은 일들이 일어날 수 있다”고 주장했다.

또한 AI 사용에 따른 피해 완화 책임이 아티스트, 개발자, 중재자 사이에 분산되어야 한다는 의견도 제시되었다. 이는 AI 사용의 맥락과 창작자의 의도에 따라 그 영향이 다를 수 있다는 인식에 기반한 것이다. 영국의 한 아티스트는 “상업적 목적과 비상업적 목적을 가진 주체들이 모두 이 분야에서 활동하고 있으며, 이것이 순전히 상업적인 영역이 되지 않도록 하는 것이 중요하다”고 강조했다.

아티스트들은 AI 모델 학습 데이터와 관련된 윤리적 문제에도 주목했다. 케냐의 한 아티스트는 “내 문화적 현실을 반영한 정확하게 라벨링된 데이터로 훈련된 모델을 원한다”고 말하며, 현재 AI 모델들이 특정 문화권의 이미지를 부정확하게 라벨링하는 문제를 지적했다.

또한 AI 모델의 스타일 모방 기능이 개별 아티스트의 고유한 스타일을 “희석”시키고 “나쁜 평판”을 줄 수 있다는 우려도 제기되었다. 프랑스의 한 아티스트는 AI 모델이 생성한 이미지의 출처를 추적하거나 통제할 수 있는 좋은 방법이 현재로서는 없다고 지적했다.

AI 기술은 예술 창작의 새로운 지평을 열고 있지만, 동시에 기존 예술계의 판도를 흔들고 있다. 아티스트들은 AI를 통해 더 넓은 창작의 가능성을 모색하면서도, 이 기술이 가져올 수 있는 부정적 영향에 대해서도 경계하고 있다.

특히 AI가 창작 산업 내 일자리 변화를 가져올 수 있다는 점에 주목했다. 폴란드의 한 아티스트는 “영화 제작 맥락에서 이런 도구들이 제작 라인 아래의 인재들에게 기회 손실을 가져올 수 있다”고 언급했다. 이는 AI 기술이 예술 창작의 전 과정에 미치는 영향을 고려해야 함을 시사한다.

앞으로 AI 예술의 발전 방향은 기술 개발자들과 아티스트들 간의 지속적인 대화와 협력에 달려 있을 것으로 보인다. AI가 단순한 도구를 넘어 진정한 창작의 동반자로 자리잡기 위해서는, 기술의 발전과 함께 윤리적, 문화적 고려가 병행되어야 할 것이다. 또한 AI 예술이 가져올 사회적, 경제적 변화에 대한 폭넓은 논의와 준비가 필요할 것으로 보인다.

창작과 관련된 구글의 논문은 링크에서 확인할 수 있다

본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다. 

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