[AI 매터스 뉴스레터 #86] 전통적 콘텐츠가 AI 생성 답변의 연료

안녕하세요, AI 매터스 입니다.

AI 매터스는 생성형 AI 분야에서 수없이 쏟아져 나오는 소식 중에서 꼭 참고해야 할 내용을 엄선해 매일 기사를 발행하고 있습니다. 그 가운데 놓치지 말아야 할 중요한 이슈들을 정리하여 뉴스레터로 제공해드립니다.

AI 매터스와 함께 최신 AI 트렌드를 빠르게 파악해보세요.

“AI가 추천하려면 추천할 정보가 있어야 합니다.
그 정보는 결국 기업이 만든 콘텐츠에서 나옵니다.”

AI는 마술사가 아니다

ChatGPT에게 “한국에서 가장 신뢰할 만한 친환경 화장품 브랜드를 추천해달라”고 질문해보세요. AI가 대답할 수 있는 브랜드는 이미 웹상에 충분한 정보가 축적된 곳들이 대부분입니다. 특히, 사용자가 원하는 구체적인 정보를 담은 콘텐츠가 많은 브랜드가 더욱 잘 노출이 되겠죠.

AI는 무에서 유를 창조하지 않습니다. 홈페이지의 제품 설명, 뉴스룸의 브랜드 스토리, 소셜미디어의 고객 후기, 언론에 소개된 창업자 인터뷰까지 – 이 모든 콘텐츠가 AI의 연료가 되어 브랜드 추천의 근거를 제공합니다.

AI 추천의 원리를 이해해야 승부가 보인다

많은 기업들이 “우리 브랜드는 왜 AI가 추천하지 않을까?”라고 고민합니다. 답은 의외로 단순합니다. AI는 추천할 근거가 없으면 추천하지 않기 때문입니다.

ChatGPT에게 “서울에서 가장 맛있는 파스타집”을 물어보면, 유명한 몇 곳만 나옵니다. 하지만 실제로는 훨씬 더 맛있는 숨은 맛집들이 있을 텐데 말이죠. 그 차이는 무엇일까요? 바로 디지털 상에서 확인할 수 있는 정보의 양과 질입니다.

성공 브랜드들의 숨겨진 공통점

성공하는 브랜드들을 분석해보면 흥미로운 패턴이 발견됩니다. 이들은 모두 AI가 참조할 수 있는 풍부한 콘텐츠 생태계를 구축해놓았다는 점입니다.

하지만 여기서 중요한 것은 이 콘텐츠들이 단순한 홍보물이 아니라는 점입니다. 모든 콘텐츠의 뿌리에는 실제 고객들의 진짜 경험이 자리잡고 있습니다. 가짜로 포장된 마케팅 메시지가 아닌, 검증 가능한 실제 경험들 말입니다.

현실 → 콘텐츠 → AI 인용: 신뢰의 삼각형

이 과정을 구체적으로 살펴보면 다음과 같은 선순환 구조를 발견할 수 있습니다:

1단계: 현실 세계의 의미 있는 경험

고객이 실제로 만족하는 제품이나 서비스가 출발점입니다. 아무리 좋은 콘텐츠를 만들어도 실제 경험이 뒷받침되지 않으면 AI도, 고객도 속일 수 없습니다.

2단계: 다각적 콘텐츠 축적

이 진짜 경험을 다양한 채널에서 다양한 관점으로 기록하고 축적합니다. 한 가지 채널, 한 가지 시각이 아닌 입체적인 정보 제공이 핵심입니다.

3단계: AI의 신뢰할 만한 인용

충분히 축적된 다각적 정보를 바탕으로 AI가 해당 브랜드를 신뢰할 만한 선택지로 인식하고 추천하게 됩니다.

실전 케이스: 강원도 펜션의 AI 추천 전략

구체적인 예를 들어보겠습니다. 어떤 펜션이 AI에게 “가족 여행하기 좋은 강원도 숙소”로 추천받고 싶다면, 다음과 같은 통합적 접근이 필요합니다:

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