의료 혁신
스탠포드 의료AI·디지털헬스 전문가 54명이 밝힌 의료용 AI의 치명적 위험과 해결책
A framework for considering the use of generative AI for health 스탠포드 대학 54명 전문가가 제시한 의료용 AI 안전 가이드 스탠포드 대학교(Stanford University) 디지털헬스센터…
“위험한 질문은 인간에게, 일상 상담은 AI에게”… 저개발 국가의 AI 의료 혁신 사례
Generative AI for Health 2-4일 대기에서 15분 응답으로: 케냐에서 매월 10,000건의 의료 질문을 처리하는 AI 생성형 AI(GenAI)는 저소득 및 중산층 국가(LMICs)에서 의료 접근성과 건강…
엔비디아, 의료용 AI 로봇 개발 플랫폼 ‘아이작 포 헬스케어’ 출시
엔비디아(NVIDIA)가 17일부터 21일(현지 시간)까지 미국 새너제이(San Jose)에서 열리는 엔비디아 GTC 2025서 AI 기반 의료 로봇 개발을 위한 ‘아이작 포 헬스케어(Isaac for Healthcare)’ 플랫폼을 공개했다.…
12월 30일 AI Matters 뉴스 브리핑 : 메타 / 애플 / 인스타그램 / 페이스북
메타, AI 캐릭터로 소셜미디어 혁신 예고 메타는 AI 기반 가상 캐릭터를 소셜미디어에 도입할 계획을 발표했다. 이를 통해 사용자는 맞춤형 AI 친구와 소통하거나 다양한 창작…
AI가 바꾸는 신약개발 지도…12년→2년 단축 시대 온다
Intelligent Clinical Trials: Using Generative AI to Fast-Track Therapeutic Innovations 임상시험의 현주소와 혁신의 필요성 WEF(World Economic Forum)가 최근 발간한 백서에 따르면, 의료계는 현재 임상시험…
마이크로소프트, 의료진 업무 효율화 위한 AI 에이전트 서비스 공개
마이크로소프트(Microsoft)가 의료 전문가를 위한 AI 에이전트 서비스를 코파일럿 스튜디오(Copilot Studio)에 도입했다. 의료진의 업무 부담을 줄이고 환자 케어를 개선하는 것이 목표다. 마이크로소프트는 10일(현지시간) 코파일럿 스튜디오용…
생성형 AI, 의료 행정 부담 줄이고 의료진 만족도 높인다
미국 의료 시스템의 행정 업무 부담이 의료진의 소진과 환자 케어 저하의 주요 원인으로 지목되고 있다. 구글 클라우드와 해리스 폴(Harris Poll)이 공동으로 진행한 연구에 따르면,…
의료 기업들, 생성형 AI 투자 적극 확대… 90%가 긍정적 ROI 전망
의료 분야가 생성형 AI(Generative AI) 혁신의 가장 유망한 영역 중 하나로 부상하고 있다. PYMNTS Intelligence가 연간 매출 10억 달러 이상의 의료 기업 최고경영진을 대상으로…
영국 일반의 5명 중 1명, 진료에 생성형 AI 활용 중
인공지능(AI) 기술의 발전으로 의료계에서도 생성형 AI의 활용 가능성에 대한 관심이 높아지고 있다. 특히 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 기반으로 한 챗봇의 등장으로 임상…
의료 영상 분석을 위한 혁신적 AI 도구 ‘ScribblePrompt’ 개발
의료 영상 분석 분야에서 인공지능(AI) 기술이 새로운 지평을 열고 있다. 최근 매사추세츠 공과대학(MIT)과 매사추세츠 종합병원(MGH) 연구진이 개발한 ‘ScribblePrompt’는 의료 영상 분할 작업을 빠르고 정확하게…
의료 분야 생성형 AI, 2032년 시장규모 20조원 전망
의료 분야에서 생성형 인공지능(Generative AI)의 활용이 빠르게 확대되고 있다. 최근 발표된 시장 보고서에 따르면, 의료 분야 생성형 AI 시장 규모는 2023년 17억 달러(약 2조원)에서…
AI 의료혁명: 의료진 96%의 기대 vs 93%의 우려
엘스비어(Elsevier)가 최근 발표한 ‘미래 의료진의 AI에 대한 태도’ 보고서에 따르면, 의료 전문가들 사이에서 인공지능(AI)에 대한 기대와 우려가 동시에 존재하는 것으로 나타났다. 이 보고서는 전…
