AI in academia: How do social influence, self-efficacy, and integrity influence researchers’ use of AI models? 대학 연구현장의 AI 도입 실태와 도전과제 Social Sciences…
Trust and acceptance of AI caregiving robots: The role of ethics and self-efficacy AI 의료·돌봄 시장의 폭발적 성장과 과제 대만 가오슝대학교 정보관리학과 연구진의 최신…
테스팅카탈로그가 3일(현지 시간) 게재한 보도에 따르면, 메타(Meta)가 페이스북(Facebook)과 인스타그램(Instagram)에서 운영하던 AI 생성 캐릭터 프로필을 공식적으로 제거했다. 이는 대중의 강한 반발이 있은 후 내려진 결정이다.…
Meet the moment: Navigate change with McKinsey’s best 2024 insights 생성형 AI 도입으로 기업 매출 증가와 비용 절감 효과 뚜렷 맥킨지(McKinsey)의 2024년 연간 보고서에…
AI 안전의 개념과 범위 AI의 두 얼굴, 혁신은 빠르지만 안전은 부족하다 소프트웨어 정책 연구소가 발표한 보고서에 따르면, 최근 인공지능(AI)의 급격한 발전은 다양한 산업 분야에서…
Data Protection and Generative AI – Policy, Regulation, and the Way Forward 데이터가 석유가 된 시대: 4차 산업혁명의 새로운 도전 캠브리지 대학의 AI 저널(Journal…
Age against the machine—susceptibility of large language modelsto cognitive impairment: cross sectional analysis AI 의료진 시대, 그들도 인지장애에서 자유로울까 AI가 의료계를 대체할 것이란 전망이…
AI기본법 국회 본회의 통과 국회 본회의에서 AI기본법이 통과되며, 인공지능의 공정하고 안전한 개발 및 활용을 촉진하기 위한 법적 틀이 마련되었습니다. 이 법은 AI 기술 혁신을…
International Scientific Report on the Safety of Advanced AI 범용 AI, 미래를 바꿀 기술인가? 그 정체를 파헤치다 세계경제포럼(WEF)이 발표한 ‘범용 AI 안전성에 관한 국제…
딜로이트의 2024년 기술 신뢰와 윤리 연례 보고서에 따르면, 전체 응답 기업의 53%가 AI 등 신기술에 대한 윤리 기준을 명확히 가지고 있지 않은 것으로 나타났다.…
이집트-일본 과학기술대학교(E-JUST) 연구진이 아랍어 손글씨를 높은 정확도로 인식하는 새로운 인공지능(AI) 시스템을 개발했다. 연구진은 차별화된 이진화(Differentiable Binarization)와 적응형 스케일 융합(Adaptive Scale Fusion) 기술을 결합해 기존…
영국 통신규제기관 오프콤(Ofcom)의 최근 조사에 따르면, 13-17세 청소년의 79%, 7-12세 아동의 40%가 이미 생성형 AI를 사용하고 있는 것으로 나타났다. 이런 가운데 일리노이대학교 연구진이 레딧…
최근 수십 년간 자연자원의 과도한 사용, 생물다양성 감소, 기후변화는 생존 조건과 사회 구조, 경제성장에 기반한 시스템에 큰 도전이 되고 있다. 이러한 전반적인 영향으로 인해…
독일 RWTH 아헨 대학교(RWTH Aachen University) 연구팀이 1,100명을 대상으로 한 인공지능(AI) 인식 연구 결과, AI에 대한 인식이 활용 분야에 따라 큰 차이를 보이는 것으로…
가트너(Gartner)가 발표한 최신 보고서에 따르면, 2025년까지 생성형 AI(Generative AI) 프로젝트의 30%가 개념 증명(PoC) 단계에서 중단될 것으로 전망됐다. 주요 실패 원인으로는 데이터 품질 부족, 불충분한…
1950년 컴퓨터 과학자 앨런 튜링이 제안한 이후 74년 동안, 어떤 AI도 공식적으로 통과하지 못했던 튜링 테스트에서 마침내 역사적인 순간이 도래했다. UC 샌디에고의 연구진이 수행한…
생성형 AI(Generative AI)의 기술이 발전하고 대중화되면서, 편향적 결과물을 생성할 가능성은 윤리적 논의의 핵심으로 자리 잡고 있다. 펜실베이니아주립대학교에서 진행된 연구는 일반 사용자들이 어떤 방식으로 AI의…
생성형 인공지능(Generative AI)과 대규모 언어모델(Large Language Models, LLMs)이 소프트웨어와 로봇 개발 분야의 오랜 숙원을 실현시켰지만, 동시에 새로운 윤리적 과제들을 야기하고 있다. 특히 다중로봇 시스템에…
생성형 AI(Generative AI)는 이메일 작성부터 피트니스 루틴 추천, 컴퓨터 코드 생성까지 다양한 작업을 수행할 수 있게 되었다. 하지만 이러한 발전 속에서 ‘환각(Hallucination)’ 현상이 주요…
지능형 튜터링 시스템(Intelligent Tutoring Systems, ITS)이 생성형 AI의 도입으로 새로운 전환점을 맞이했다. 특히 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)을 활용한 ITS는 학습자…
디지털 기술의 급속한 발전으로 교육 환경이 빠르게 변화하고 있다. 특히 챗GPT(ChatGPT), 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion), 미드저니(Midjourney) 등 생성형 AI의 등장은 창작과 표현의 새로운 지평을 열었다.…
세일즈포스(Salesforce)가 전 세계 4,850명의 마케터를 대상으로 실시한 ‘제9회 마케팅 현황 보고서’에 따르면, 인공지능(AI)이 마케팅 분야의 최우선 과제이자 동시에 최대 도전과제로 부상했다. 마케터들의 75%가 이미…
민주기술센터(Center for Democracy & Technology, CDT)가 AI 문서화의 중요성과 효과적인 전략 수립에 관한 연구 보고서를 발표했다. 이번 보고서는 37개의 AI 데이터·모델·시스템·프로세스 문서화 방법론과 21개의…
세계 최대 기술 전문가 단체인 IEEE(국제전기전자기술자협회)가 발표한 최신 보고서에서 AI가 2025년 가장 중요한 기술로 선정됐다. 브라질, 중국, 인도, 영국, 미국의 최고정보책임자(CIO), 최고기술책임자(CTO), IT 이사…
미국 정부회계감사원(GAO)이 생성형 AI의 책임 있는 개발과 안전한 활용을 위한 포괄적인 분석 보고서를 발표했다. 이 보고서는 2024년 6월부터 10월까지 아마존, 앤트로픽, 구글, 메타, 마이크로소프트,…
캐나다 학생들 사이에서 생성형 AI 사용이 급증하고 있다. KPMG 캐나다가 실시한 최신 조사에 따르면, 현재 캐나다 학생의 59%가 학업에 생성형 AI를 활용하고 있으며, 이는…
인공지능(AI) 개발에서 가장 중요한 학습 데이터가 고갈 위기에 직면하면서 AI가 생성한 합성 데이터(Synthetic Data)가 대안으로 떠오르고 있다. 하지만 전문가들은 합성 데이터만으로는 한계가 있다고 지적했다.…
ETH 취리히와 INSAIT 소피아 대학 연구진이 EU AI법을 기술적으로 해석하고 이를 평가할 수 있는 최초의 종합적인 프레임워크 ‘COMPL-AI’를 개발했다. 이 프레임워크는 생성형 AI의 성능과…
대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)의 급속한 발전과 함께 이를 악용하려는 시도 또한 증가하고 있다. 최근 위스콘신 매디슨 대학을 중심으로 한 연구진이 개발한 ‘AutoDAN-Turbo’라는…
OpenAI 연구팀은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 챗봇의 공정성을 평가하기 위해 대규모 연구를 수행했다. 이 연구는 챗봇이 사용자 이름에 따라 다른 응답을 생성하는지 분석했으며, 이를…