AI 학습 효율화
AI 연산량 늘리기만 해도 성능이 좋아진다… 스탠포드·워싱턴대, 50달러로…
s1: Simple test-time scaling 1,000개 데이터로 o1 모델 능가… S1-32B 모델의 혁신적 성과 스탠포드와 워싱턴 대학교 연구진이 언어모델의…
‘ZIP-FIT’ 개발로 AI 학습 효율 85% 향상 –…
스탠포드 대학교 연구진이 개발한 ‘ZIP-FIT’은 인공지능 언어 모델의 학습 효율을 획기적으로 높이는 새로운 데이터 선별 방법을 제시했다. 기존…
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