AI 학습 효율화
“클로드 비용 아끼세요”… 앤트로픽, AI 성능 향상을 위한…
AI 개발업체 앤트로픽(Anthropic)이 자사 AI 모델 클로드(Claude)의 성능을 최적화할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 가이드를 공식 문서로 공개했다. 앤트로픽은…
AI 연산량 늘리기만 해도 성능이 좋아진다… 스탠포드·워싱턴대, 50달러로…
s1: Simple test-time scaling 1,000개 데이터로 o1 모델 능가… S1-32B 모델의 혁신적 성과 스탠포드와 워싱턴 대학교 연구진이 언어모델의…
‘ZIP-FIT’ 개발로 AI 학습 효율 85% 향상 –…
스탠포드 대학교 연구진이 개발한 ‘ZIP-FIT’은 인공지능 언어 모델의 학습 효율을 획기적으로 높이는 새로운 데이터 선별 방법을 제시했다. 기존…
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