AI 학습 효율화
AWS, 문제 풀 때마다 학습하는 AI 개발… 경험 쌓을수록 저렴하고 정확해
사람이 문제를 풀 때 과거 경험을 떠올려 더 나은 방법을 선택하듯, AI도 이제 경험을 통해 학습한다. AWS AI와 펜실베이니아대학교 연구진이 개발한 EGUR(Experience-Guided Reasoner)는 문제를…
“클로드 비용 아끼세요”… 앤트로픽, AI 성능 향상을 위한 ‘프롬프트 엔지니어링’ 가이드 공개
AI 개발업체 앤트로픽(Anthropic)이 자사 AI 모델 클로드(Claude)의 성능을 최적화할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 가이드를 공식 문서로 공개했다. 앤트로픽은 이번 가이드에서 프롬프트 엔지니어링이 기존 파인튜닝…
AI 연산량 늘리기만 해도 성능이 좋아진다… 스탠포드·워싱턴대, 50달러로 추론 모델 구축
s1: Simple test-time scaling 1,000개 데이터로 o1 모델 능가… S1-32B 모델의 혁신적 성과 스탠포드와 워싱턴 대학교 연구진이 언어모델의 추론 능력을 향상시키는 새로운 방법을 발견했다.…
‘ZIP-FIT’ 개발로 AI 학습 효율 85% 향상 – 압축 알고리즘으로 데이터 선별하는 새로운 방법론 제시
스탠포드 대학교 연구진이 개발한 ‘ZIP-FIT’은 인공지능 언어 모델의 학습 효율을 획기적으로 높이는 새로운 데이터 선별 방법을 제시했다. 기존 방식들이 복잡한 임베딩 기술을 사용했던 것과…
