AI Report 언어 모델 연구
LLM 기반 AI 면접의 숨겨진 편향성 연구…”라마(Llama) 3.1이 가장 공정”
최근 채용 과정에서 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 AI 시스템 도입이 급증하면서, AI의 편향성에 대한 우려의 목소리도 커지고 있다. 태국의 AI/ML 전문기업 플럭서스(Fluxus)가 발표한 새로운 연구에…
AI 동영상의 ‘진짜’ 실력은 누가, 어떻게 평가할까?
최근 오픈AI의 소라(Sora)와 메타의 무비젠(MovieGen)과 같은 혁신적인 AI 동영상 생성 모델이 등장하면서, AI가 만드는 동영상의 품질을 어떻게 평가할 것인가에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다.…
화요일 오후 3시, AI가 가장 바쁜 시간대의 비밀
대한민국 대표 소비자 인공지능(Consumer AI) 서비스 뤼튼이 월간 활성 이용자수(MAU) 500만 명을 돌파하며 새로운 이정표를 세웠다. 이는 대한민국 국민 10명 중 1명이 뤼튼을 사용하고…
구글, AI로 손글씨 완벽 디지털화…스마트펜 없이도 필기 스타일 그대로 보존
구글(Google)이 일반 카메라로 촬영한 손글씨를 디지털 잉크(Digital Ink)로 변환하는 혁신적인 AI 기술을 공개했다. ‘잉크사이트(InkSight)’로 명명된 이 기술은 특별한 장비 없이도 손글씨의 필체와 펜의 움직임까지…
LLM 기반 AI, 사용자와의 ‘대화’로 문제해결 능력 2배 높였다
일리노이 대학교 연구진이 AI가 사용자와의 실시간 소통을 통해 문제해결 능력을 대폭 향상시킬 수 있는 새로운 프레임워크 ‘ReSpAct’를 개발했다. 이 프레임워크는 기존 AI 에이전트들이 가진…
온라인 이미지, 텍스트보다 성 편향 더 심각…구글 이미지 검색 결과에서 여성 대표성 크게 부족
디지털 시대에 접어들면서 사람들의 정보 소비 패턴이 급격히 변화하고 있다. 미국 예술과학원의 조사에 따르면, 사람들의 독서 시간은 지속적으로 감소하는 반면 이미지 콘텐츠 소비는 증가하는…
“전 세계 데이터 70%는 테이블 형태” … TableGPT2, AI의 ‘데이터 맹점’ 해결한다
저장대학(Zhejiang University) 연구진이 개발한 TableGPT2가 공개되었다. 전 세계 데이터의 약 70%가 데이터베이스나 스프레드시트에 저장된 구조화된 테이블 형태로 존재하지만, 기존 AI 모델들은 이러한 데이터를 효과적으로…
AI 모델과의 소통을 위한 ’26가지 원칙’ 공개… “더 나은 프롬프트 작성의 핵심은 구체성”
인공지능 대화 모델과의 소통이 일상화되면서 ‘프롬프트 엔지니어링’의 중요성이 날로 커지고 있다. 모하메드 빈 자예드 AI 대학교(MBZUAI) 연구팀이 AI 모델과의 효과적인 소통을 위한 26가지 핵심…
LG CNS, AI 검색 알고리즘과 엘라스틱서치 결합해 검색 정확도 95% 달성
LG CNS가 자체 개발한 KeyLook AI 검색 알고리즘이 엘라스틱서치(Elasticsearch)와의 통합을 통해 괄목할만한 성과를 거뒀다. 검색증강생성(RAG) 시스템에 엘라스틱서치를 도입한 결과, 검색 정확도가 기존 75%에서 95%로…
MIT, ‘GPT-4처럼 생각하는’ 범용 로봇 학습법 개발…기존보다 20% 성능↑
MIT 연구진이 범용 로봇 개발을 위한 획기적인 학습 방법을 개발했다. 대규모 언어모델(Large Language Model)에서 영감을 받은 이 기술은 다양한 출처의 데이터를 통합해 로봇에게 새로운…
AI 생성 텍스트의 ‘문법적 패턴’ 발견…노스이스턴대 연구진, 새로운 탐지 방법 제시
인공지능이 작성한 글을 식별하는 것은 점점 더 어려워지고 있다. 최신 AI 언어모델들은 매우 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있지만, 여전히 미묘한 차이가 존재한다. 노스이스턴대학교(Northeastern University)…
마이크로소프트의 혁신, GUI 이해하는 AI 도구 ‘옴니파서’ 공개…GPT-4V 성능 한계 돌파
마이크로소프트가 순수 컴퓨터 비전 기술만으로 사용자 인터페이스(UI)의 모든 상호작용 요소를 정확하게 인식하고 처리할 수 있는 ‘옴니파서(OmniParser)’를 개발했다. 이는 GPT-4V와 같은 대규모 시각언어 모델의 UI…
AI 혁신을 이끄는 7단계 파인튜닝 전략
대규모 언어 모델(LLM) 분야가 급속도로 발전하면서 파인튜닝 기술이 AI 응용의 핵심으로 부상하고 있다. 더블린 대학교 연구진이 발표한 최신 보고서는 LLM 파인튜닝의 전체 프로세스를 체계적으로…
LLM, 실수할 때도 정답을 알고 있다…내부 표현 분석으로 밝혀진 흥미로운 발견
대형 언어모델(Large Language Model, LLM)이 잘못된 답변을 생성할 때도 내부적으로는 정답을 알고 있다는 흥미로운 연구 결과가 발표됐다. 테크니온 공대와 구글 리서치, 애플 연구진이 공동으로…
딥시크, 대규모 합성 데이터로 AI의 수학 증명 능력 대폭 강화
현대 수학의 증명이 점점 복잡해지면서 동료 평가 과정에서도 오류를 발견하기 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 린(Lean), 이자벨(Isabelle), 코크(Coq) 등의 형식 수학 언어가 개발됐지만,…
EU AI법 대응 첫 기술평가 프레임워크 ‘COMPL-AI’ 공개…12개 AI 모델 준수 여부 검증
ETH 취리히와 INSAIT 소피아 대학 연구진이 EU AI법을 기술적으로 해석하고 이를 평가할 수 있는 최초의 종합적인 프레임워크 ‘COMPL-AI’를 개발했다. 이 프레임워크는 생성형 AI의 성능과…
생성형 AI의 학습능력 한계점 밝혀진다…맥락학습만으로는 역부족
최근 EPFL 연구진은 생성형 AI 모델의 맥락학습(In-context Learning, ICL) 능력에 대한 광범위한 연구를 통해, ICL만으로는 모델의 지시사항 수행 능력을 최적화하는 데 한계가 있다는 사실을…
생성형 AI, 생명의학 연구 혁신의 열쇠될까… 연구자들 “기대 반 우려 반”
ChatGPT로 대표되는 생성형 AI(인공지능)가 학계 전반에 큰 파장을 일으키고 있는 가운데, 생명의학 분야 연구자들의 반응에 관심이 쏠리고 있다. 최근 이타카 S+R(Ithaka S+R)이 실시한 대규모…
Google DeepMind, AI 추론 능력 향상을 위한 ‘프로세스 어드밴티지 검증기’ 개발
Google DeepMind 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키기 위한 새로운 방법론인 ‘프로세스 어드밴티지 검증기(Process Advantage Verifier, PAV)’를 개발했다. 이 연구는 LLM의 다단계 추론…
OpenAI, 챗봇의 ‘일인칭 공정성’ 연구 결과 발표 – 이름 기반 편향 평가 방법론 제시
OpenAI 연구진이 ChatGPT와 같은 대화형 AI 시스템에서 사용자 간 공정성을 평가하고 개선하기 위한 새로운 방법론을 제시했다. ‘일인칭 공정성(First-Person Fairness)’이라 명명된 이 접근법은 챗봇과 직접…
Google DeepMind, 확장 가능하고 도메인 독립적인 추상적 명제 분할 기술 개발
Google DeepMind 연구진이 텍스트를 의미 단위로 분할하는 ‘추상적 명제 분할(Abstractive Proposition Segmentation, APS)’ 기술의 획기적인 발전을 이뤄냈다. 이 기술은 문서를 단순히 문장 단위로 나누는…
생성 AI의 품질과 다양성을 동시에 높이는 ‘다양성 보상 CFG 증류’ 기법 개발
Google DeepMind 연구진이 생성 AI 모델의 품질과 다양성을 동시에 향상시키는 새로운 기법인 ‘다양성 보상 CFG 증류(Diversity-Rewarded CFG Distillation)’를 개발했다. 이 기법은 기존 생성 AI…
애플, “대규모 언어 모델의 수학적 추론 능력에 한계 있어”
대규모 언어 모델(LLM)의 수학적 추론 능력에 상당한 한계가 있다는 연구 결과가 나왔다. 애플 연구팀이 발표한 ‘GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large…
생성형 AI의 장문 이해력 평가: GPT-4와 Claude 3의 성능 비교
최근 구글 딥마인드 연구진이 발표한 ‘Michelangelo’ 평가 방식은 최신 대규모 언어 모델들의 장문 이해 능력을 테스트하는 새로운 기준을 제시했다. 이 평가 방식은 기존의 ‘건초더미…
기계번역에서 성 중립적 대안 생성의 새로운 지평을 열다
기계번역 시스템이 성별이 모호한 단어를 번역할 때 데이터의 편향으로 인해 특정 성별로 치우치는 문제가 오랫동안 지적되어 왔다. 예를 들어 영어의 ‘nurse’를 스페인어로 번역할 때…
LLM 연구 아이디어 생성, 인간 전문가 넘어서다
스탠포드대학교 연구팀이 대규모 언어 모델(LLM)의 연구 아이디어 생성 능력을 평가한 결과, LLM이 생성한 아이디어가 참신성 측면에서 인간 전문가를 능가하는 것으로 나타났다. 이번 연구는 100명…
대형 언어모델의 복합 추론 능력, 예상보다 취약
대형 언어모델(LLM)들이 단순 수학 문제는 잘 풀어내지만, 문제를 연계해 해결하는 복합적인 추론 능력은 떨어지는 것으로 나타났다. 최근 발표된 연구에 따르면, 대부분의 LLM이 기초 수학…
구글, 새로운 척도로 대규모 언어 모델의 설명 충실도 측정
인공지능(AI) 기술의 발전에 따라 대규모 언어 모델(LLM)의 설명 능력이 주목받고 있다. 그러나 이러한 설명이 얼마나 모델의 실제 추론 과정을 반영하는지, 즉 ‘충실도’를 측정하는 것은…
AI, 과학 출판 “공정성과 효율성 높일 것”
AI가 의료 분야를 넘어 학술 출판 영역에서도 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 보스턴 대학교 의과대학의 하워드 바우크너(Howard Bauchner) 교수는 European Journal of Emergency Medicine…
생성형 AI와 교사의 생산성: 미국 교사들의 ChatGPT 활용 사례 연구
미국 K-12 교육 현장에서 생성형 AI의 활용이 교사들의 생산성에 미치는 영향에 대한 흥미로운 연구 결과가 발표되었다. 미시간 대학교와 UC 버클리 연구진이 2023-2024학년도 동안 미국…
