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AI Report 언어 모델 연구

AI Matters 기사 썸네일_Marco 01

알리바바, 추론 능력 강화한 대규모 언어모델 ‘마르코-o1’ 공개

12월 2, 2024

알리바바(Alibaba)는 기존 문제 해결과 개방형 문제 해결이 모두 가능한 대규모 언어모델(LLM) ‘마르코-o1(Marco-o1)’을 발표했다. 알리바바의 마르코폴로(MarcoPolo) 팀이 개발한 마르코-o1은 수학, 물리학, 코딩을 비롯해 명확한 기준이…

People cannot distinguish GPT-4 from a human in a Turing test

GPT-4와 5분간 대화했더니… 54%가 ‘이게 진짜 사람이네’ 판정

12월 2, 2024

1950년 컴퓨터 과학자 앨런 튜링이 제안한 이후 74년 동안, 어떤 AI도 공식적으로 통과하지 못했던 튜링 테스트에서 마침내 역사적인 순간이 도래했다. UC 샌디에고의 연구진이 수행한…

AI and Eating Disorders: How generative AI is enabling users to generate harmful eating disorder content

AI 챗봇과 이미지 생성AI, 섭식장애 유발 콘텐츠 41% 생성… 청소년 안전 위협

12월 2, 2024

디지털 혐오 대응 센터(Center for Countering Digital Hate) 대표 임란 아메드(Imran Ahmed)는 검증되지 않은 생성형 AI가 무분별하게 출시되는 현실을 지적했다. 기술 기업들이 신제품 출시…

Attributions of Intent and Moral Responsibility to AI Agents

“AI의 잘못, 누가 책임질까?”… AI의 의도성과 책임에 대한 흥미로운 연구

11월 29, 2024

AI 기술이 발전하면서 AI가 단순한 도구를 넘어 도덕적 결정을 내리는 주체로 여겨질 수 있다는 논의가 점점 중요해지고 있다. 최근 연구는 사람들이 AI의 행동에 대해…

Hey GPT, Can You be More Racist? Analysis from Crowdsourced Attempts to Elicit Biased Content from Generative AI

일반인도 AI 편향성 유발 가능? 생성형 AI의 숨겨진 한계와 전략 분석

11월 26, 2024

생성형 AI(Generative AI)의 기술이 발전하고 대중화되면서, 편향적 결과물을 생성할 가능성은 윤리적 논의의 핵심으로 자리 잡고 있다. 펜실베이니아주립대학교에서 진행된 연구는 일반 사용자들이 어떤 방식으로 AI의…

Can Generic LLMs Help Analyze Child-Adult Interactions Involving Children with Autism in Clinical Observation?

자폐아동 진단, AI가 돕는다… 생성형 AI의 새로운 가능성

11월 26, 2024

대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)은 인간의 언어와 상호작용을 이해하는 데 탁월한 성능을 보여왔으나, 특히 자폐 스펙트럼 장애(ASD)를 가진 아동과 성인 간 상호작용을 분석하는…

Accelerating drug discovery with TamGen: A generative AI approach to target-aware molecule generation

AI 기반 신약 ‘TamGen’, 결핵 약물 연구의 새 지평 연다

11월 26, 2024

AI 기술이 신약 개발 분야에 새로운 혁신을 가져오고 있다. 마이크로소프트 리서치와 글로벌 헬스 신약 개발 연구소(GHDDI)는 결핵 치료제 개발을 목표로 획기적인 AI 모델 ‘TamGen’을…

Using ChatGPT-4 for the Identification of Common UX Factors within a Pool of Measurement Items from Established UX Questionnaires

챗GPT-4가 밝혀낸 좋은 UX의 6가지 비밀

11월 26, 2024

사용자 경험(UX) 평가에서 표준화된 설문지는 가장 널리 사용되는 방법이다. 비용 효율적이고 빠르게 적용할 수 있다는 장점 때문이다. 그러나 지난 수십 년간 개발된 다양한 UX…

Funhouse Mirror or Echo Chamber? A Methodological Approach to Teaching Critical AI Literacy Through Metaphors

“AI는 오락실 거울이다?” – AI 리터러시 교육을 위한 흥미로운 은유 4가지

11월 26, 2024

ChatGPT 같은 AI 기술이 우리 생활에 깊숙이 들어왔지만, 실제로 AI가 어떻게 작동하는지 이해하기는 쉽지 않다. 최근 한 연구진이 AI를 쉽게 설명하기 위해 일상적인 개념을…

Generative AI as a replacement for human coders in large-scale complex text analysis: New evidence from large language models

생성형 AI, 텍스트 분석 전문가 대체 가능성 입증… “비용은 1/100 수준”

11월 25, 2024

텍스트 데이터는 현대 사회과학 연구에서 핵심적인 분석 대상으로 자리잡았다. 소셜미디어 게시물부터 정부 문서, 뉴스 기사에 이르기까지, 텍스트 데이터는 전통적인 수치 데이터로는 포착하기 어려운 사회현상을…

Generative Agent Simulations of 1,000 People

2시간 대화만으로 AI가 당신의 성격과 가치관을 읽어낸다

11월 25, 2024

스탠포드 대학교 연구진이 획기적인 연구 결과를 발표했다. 실제 사람들과의 2시간 인터뷰를 바탕으로 개인의 태도와 행동을 정확하게 예측하는 AI 시스템을 개발한 것이다. 연구팀은 인구통계학적으로 다양한…

LLM-Powered AI Tutors with Personas for d/Deaf and Hard-of-Hearing Online Learners

AI 교육, LLM 기반 AI 튜터와 농인 학습자의 상호작용 연구 결과 주목

11월 21, 2024

ChatGPT와 같은 AI가 교육 현장에서 활용되고 있는 가운데, 일리노이대 어바나-샴페인 연구진이 흥미로운 실험 결과를 발표했다. 연구진은 동일한 ChatGPT를 기반으로 서로 다른 ‘페르소나’를 가진 AI…

All Hallucinations are Not Bad. Acknowledging Gen AI’s Constraints and Benefits

생성형 AI의 ‘환각’ 현상, 위험을 넘어 미래 혁신의 열쇠로

11월 20, 2024

생성형 AI(Generative AI)는 이메일 작성부터 피트니스 루틴 추천, 컴퓨터 코드 생성까지 다양한 작업을 수행할 수 있게 되었다. 하지만 이러한 발전 속에서 ‘환각(Hallucination)’ 현상이 주요…

AI-generated poetry is indistinguishable from human-written poetry and is rated more favorably

AI로 생성한 시, 인간 시인보다 더 높은 평가받아… “더 인간적”이라는 평가도

11월 18, 2024

피츠버그 대학교 연구진이 실시한 두 차례의 실험 결과, AI가 생성한 시와 유명 시인들의 작품을 구별하는 것이 불가능한 수준에 이르렀음이 밝혀졌다. 첫 번째 실험에서 1,634명의…

How Gen AI Is Already Impacting the Labor Market

생성형 AI가 바꾸는 노동시장 지형도… “글쓰기 일자리 30% 증발, AI 전문가는 급증”

11월 18, 2024

2000년대 초 아마존(Amazon)이 키바(Kiva) 로봇을 도입했을 때와 마찬가지로, 챗지피티(ChatGPT)와 같은 생성형 AI의 등장은 일자리 감소에 대한 우려를 낳고 있다. 그러나 이전의 자동화 기술과 달리,…

Limitations and Loopholes in the EU AI Act and AI Liability Directives: What This Means for the European Union, the United States, and Beyond

EU, AI법 책임성 강화해야…”현행 규제안으론 AI 위험 통제 역부족”

11월 15, 2024

유럽연합(EU)의 인공지능(AI) 규제가 현실적 실효성을 확보하지 못하고 있다는 비판적 분석이 제기됐다. 옥스포드 인터넷연구소의 산드라 바흐터(Sandra Wachter) 교수는 최근 예일대 법학기술저널에 발표한 논문을 통해 “EU의…

Developing a 172B LLM with Strong Japanese Capabilities Using NVIDIA Megatron-LM

엔비디아, 일본 최대 규모 172B 언어모델 개발… “일본어 이해력 높인다”

11월 14, 2024

현재 상위권 언어모델들은 일본어를 포함한 비영어 언어에서 충분한 성능을 보여주지 못하고 있다. 대표적으로 GPT-3의 학습 데이터셋에서 일본어가 차지하는 비중은 0.11%에 불과하다. 일본 경제산업성(METI)은 자국의…

CurateGPT: A flexible language-model assisted biocuration tool

GPT가 의학 연구자들의 ‘정보 비서’로 진화한다…CurateGPT 등장

11월 12, 2024

의학 연구자들이 매일 직면하는 가장 큰 고민거리는 무엇일까? 바로 폭발적으로 늘어나는 연구 논문과 데이터다. 펍메드(PubMed)에는 매년 100만 편 이상의 새로운 의학 논문이 추가된다. 하루…

Proceedings of the ASME 2024: INSPIRED BY AI? A NOVEL GENERATIVE AI SYSTEM TO ASSIST CONCEPTUAL AUTOMOTIVE DESIGN

인공지능, 자동차 디자이너와 함께 혁신적 디자인 만든다

11월 11, 2024

오토데스크 리서치(Autodesk Research)가 개발한 생성형 AI 시스템이 자동차 디자이너들의 창의적인 컨셉 디자인 개발을 지원한다. 디자이너들은 일반적으로 핀터레스트(Pinterest) 등의 플랫폼에서 이미지를 검색하고 스케치하는 과정을 거치는데,…

The Reopening of Pandora's Box: Analyzing the Role of LLMs in the Evolving Battle Against AI-Generated Fake News

AI와 인간의 협력으로 만든 가짜뉴스, AI도 구분 못한다

11월 11, 2024

대규모 언어모델(LLM)이 인간보다 진짜 뉴스를 구분하는 능력은 68% 더 뛰어났지만, 가짜뉴스를 탐지하는 정확도는 인간과 비슷한 60% 수준에 그친 것으로 나타났다. 미국의 한 주요 연구대학에서…

Revealing Hidden Bias in AI: Lessons from Large Language Models

LLM 기반 AI 면접의 숨겨진 편향성 연구…”라마(Llama) 3.1이 가장 공정”

11월 11, 2024

최근 채용 과정에서 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 AI 시스템 도입이 급증하면서, AI의 편향성에 대한 우려의 목소리도 커지고 있다. 태국의 AI/ML 전문기업 플럭서스(Fluxus)가 발표한 새로운 연구에…

Generative AI: Differentiating disruptors from the disrupted

AI 동영상의 ‘진짜’ 실력은 누가, 어떻게 평가할까?

11월 7, 2024

최근 오픈AI의 소라(Sora)와 메타의 무비젠(MovieGen)과 같은 혁신적인 AI 동영상 생성 모델이 등장하면서, AI가 만드는 동영상의 품질을 어떻게 평가할 것인가에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다.…

2024 뤼튼 유저 리포트

화요일 오후 3시, AI가 가장 바쁜 시간대의 비밀

11월 6, 2024

대한민국 대표 소비자 인공지능(Consumer AI) 서비스 뤼튼이 월간 활성 이용자수(MAU) 500만 명을 돌파하며 새로운 이정표를 세웠다. 이는 대한민국 국민 10명 중 1명이 뤼튼을 사용하고…

InkSight: Offline-to-Online Handwriting Conversion by Learning to Read and Write

구글, AI로 손글씨 완벽 디지털화…스마트펜 없이도 필기 스타일 그대로 보존

11월 6, 2024

구글(Google)이 일반 카메라로 촬영한 손글씨를 디지털 잉크(Digital Ink)로 변환하는 혁신적인 AI 기술을 공개했다. ‘잉크사이트(InkSight)’로 명명된 이 기술은 특별한 장비 없이도 손글씨의 필체와 펜의 움직임까지…

ReSpAct: Reasoning, Speaking, and Acting Towards Building Large Language Model-Based Conversational AI Agents

LLM 기반 AI, 사용자와의 ‘대화’로 문제해결 능력 2배 높였다

11월 6, 2024

일리노이 대학교 연구진이 AI가 사용자와의 실시간 소통을 통해 문제해결 능력을 대폭 향상시킬 수 있는 새로운 프레임워크 ‘ReSpAct’를 개발했다. 이 프레임워크는 기존 AI 에이전트들이 가진…

Online images amplify gender bias

온라인 이미지, 텍스트보다 성 편향 더 심각…구글 이미지 검색 결과에서 여성 대표성 크게 부족

11월 5, 2024

디지털 시대에 접어들면서 사람들의 정보 소비 패턴이 급격히 변화하고 있다. 미국 예술과학원의 조사에 따르면, 사람들의 독서 시간은 지속적으로 감소하는 반면 이미지 콘텐츠 소비는 증가하는…

TableGPT2: A Large Multimodal Model with Tabular Data Integration

“전 세계 데이터 70%는 테이블 형태” … TableGPT2, AI의 ‘데이터 맹점’ 해결한다

11월 5, 2024

저장대학(Zhejiang University) 연구진이 개발한 TableGPT2가 공개되었다. 전 세계 데이터의 약 70%가 데이터베이스나 스프레드시트에 저장된 구조화된 테이블 형태로 존재하지만, 기존 AI 모델들은 이러한 데이터를 효과적으로…

Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4

AI 모델과의 소통을 위한 ’26가지 원칙’ 공개… “더 나은 프롬프트 작성의 핵심은 구체성”

11월 5, 2024

인공지능 대화 모델과의 소통이 일상화되면서 ‘프롬프트 엔지니어링’의 중요성이 날로 커지고 있다. 모하메드 빈 자예드 AI 대학교(MBZUAI) 연구팀이 AI 모델과의 효과적인 소통을 위한 26가지 핵심…

LG CNS, Elasticsearch와 AI 검색 모델 통합으로 검색 정확도 고도화하다

LG CNS, AI 검색 알고리즘과 엘라스틱서치 결합해 검색 정확도 95% 달성

11월 5, 2024

LG CNS가 자체 개발한 KeyLook AI 검색 알고리즘이 엘라스틱서치(Elasticsearch)와의 통합을 통해 괄목할만한 성과를 거뒀다. 검색증강생성(RAG) 시스템에 엘라스틱서치를 도입한 결과, 검색 정확도가 기존 75%에서 95%로…

Detection and Measurement of Syntactic Templates in Generated Text

MIT, ‘GPT-4처럼 생각하는’ 범용 로봇 학습법 개발…기존보다 20% 성능↑

11월 4, 2024

MIT 연구진이 범용 로봇 개발을 위한 획기적인 학습 방법을 개발했다. 대규모 언어모델(Large Language Model)에서 영감을 받은 이 기술은 다양한 출처의 데이터를 통합해 로봇에게 새로운…

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