Artificial Intelligence’s Understanding of Religion: Investigating the Moralistic Approaches Presented by Generative Artificial Intelligence Tools Z세대 29%가 사용하는…

DETECTING STYLISTIC FINGERPRINTS OF LARGE LANGUAGE MODELS 대형 언어 모델의 독특한 스타일 ‘지문’ 존재 증명 대형 언어 모델(LLM)은…

Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less 토큰 92% 절감하면서도 정확도는 유지: 인간의 메모 습관에서 영감 얻은…

Multi-turn Evaluation of Anthropomorphic Behaviours in Large Language Models 14가지 의인화 행동 분석: 제미니, 클로드, GPT-4o, 미스트랄 모델…

Can 1B LLM Surpass 405B LLM? Rethinking Compute-Optimal Test-Time Scaling 테스트 시간 확장이 작은 언어 모델의 성능을 비약적으로…

Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention 현대 AI의 새로운 도전: 70-80%를 차지하는 어텐션 계산 문제…

PhD Knowledge Not Required: A Reasoning Challenge for Large Language Models 일반인도 검증 가능한 벤치마크의 필요성 AI 모델의…

Fully Autonomous AI Agents Should Not be Developed 자율성 확대되는 AI 에이전트…2024년 말 급격히 증가 허깅페이스(Hugging Face)의 연구진들이…

Large language models surpass human experts in predicting neuroscience results 매년 기하급수적으로 증가하는 과학 문헌, AI가 해결사로 런던…

LIMO: Less is More for Reasoning 817개 학습 데이터로 AIME 57.1% 정확도 달성한 LIMO의 혁신 상하이교통대학교(SJTU) 연구진이 발표한…