무역통상 AI 활용 격차가 한국 수출기업의 다음 위기다. 딜로이트 2026년 보고서에 따르면 국내 17%, 글로벌 75%가 통관 AI를 쓴다. HS코드·제재·원산지 자동화의 실제 변화를 정리했다.

슈뢰딩거 고양이 양자 상태가 χ(3) 마이크로링 공명기 위에서 생성됐다. 광자 9개를 가진 두 펌프 빛이 임계 시간 0.190에 비가우시안 양자 상태를 만든다. 광 칩…

맥라렌 F1 AI 전략의 핵심은 알고리즘 정확도가 아닌 거버넌스다. 딜로이트 보고서가 공개한 초당 3만 회 시뮬레이션과 Human-in-the-loop 구조가 2024·2025년 컨스트럭터 챔피언십 우승을 만들었다. 비용…

GPT-5는 박사급 수학 시험을 척척 풀어낸다. 그런데 종이 한 장을 접어 정육면체를 만든 모습을 떠올리는 문제 앞에서는 이상하게 손을 못 댄다. 어린아이도 머릿속에서 어렵지…

“나는 로봇이 아닙니다”를 클릭하게 하고, 신호등을 고르게 하고, 바둑돌 패턴을 맞추게 만드는 캡차(CAPTCHA)는 인간과 봇을 구별하려고 설계된 보안 장치다. 그런데 그 장치를 AI가 직접…

챗GPT(ChatGPT) 비밀번호가 다크웹(dark web, 일반 검색엔진으로는 접근할 수 없는 익명 인터넷 공간)에서 거래되고 있다. IBM이 2026년 2월 발표한 ‘X-Force 위협 인텔리전스 인덱스(X-Force Threat Intelligence…

AI 시대의 승자는 더 뛰어난 기술을 산 기업이 아니다. 맥킨지(McKinsey)가 2026년 4월 발표한 「AI 전환 매니페스토(The AI Transformation Manifesto)」는 AI 도입에 성공한 20개 선도…

AI가 개발자를 대체할 것이라는 공포는 오랫동안 ‘막연한 불안’으로 치부됐다. 그런데 2026년 4월, 미국 네바다대학교 라스베이거스(University of Nevada Las Vegas) 연구팀이 그 공포에 처음으로 정확한…

AI 모델이 더 오래, 더 많이 생각하면 더 정확해진다는 것은 지금까지 당연한 상식이었다. 그런데 2026년 4월 미국 일리노이대학교 어바나-샴페인(University of Illinois Urbana-Champaign)과 중국 칭화대학교(Tsinghua…

유튜브가 “이 영상을 좋아하실 것 같아요”라며 딱 맞는 콘텐츠를 골라주거나, 쿠팡에서 장바구니에 담지도 않은 상품을 정확히 추천받은 경험이 있을 것이다. 이런 AI 추천은 요즘…

AI와의 대화를 연구하겠다는 학자들이 막혀온 건 이론이 아니라 도구 때문이었다. 미국 미시간 주립대학교(Michigan State University) 커뮤니케이션학과 소속 데이비드 마코위츠(David M. Markowitz)가 2026년 3월 아카이브(arXiv)에…

같은 AI를 보는 두 집단의 시선이 50포인트 차이로 갈린다. 미국 응답자들 중 AI 전문가의 73%는 AI가 일자리에 긍정적 영향을 줄 것이라고 답했다. 일반 대중은…

AI가 처음으로 기상 예보 파이프라인 전체를 사람의 개입 없이 자동으로 돌렸다. 원시 기상 관측 데이터를 받아 기온, 풍속, 습도 예보를 직접 출력하는 과정 전체를…

미국으로 향하는 AI 연구자 수가 2017년 대비 89% 줄었다. 가장 최근 1년만 놓고 보면 감소폭은 80%에 달한다. 그런데 같은 나라에 데이터센터는 5,427개로 세계 2위보다…

책임 AI 논문을 가장 많이 발표하는 나라는 미국이 아니다. 중국은 2024년 한 해 812편의 책임 AI 관련 논문을 발표해, 394편에 그친 미국의 두 배를…

같은 회사에서 같은 AI 도구를 쓰는 두 개발자가 있다. 10년 차 시니어는 더 바빠졌고, 신입은 채용 자체가 사라졌다. 스탠퍼드 대학교(Stanford University) 인간중심AI연구소(HAI)가 2026년 4월…

AI가 국제 수학 올림피아드에서 금메달을 따는 동안, 똑같은 AI가 아날로그 시계 앞에서 멈칫한다. 최고 성능 모델의 시계 읽기 정확도는 50.60%로, 동전을 던지는 것과 다를…

케임브리지대학교(University of Cambridge) 민더루 기술민주주의센터(Minderoo Centre for Technology and Democracy)의 클레멘타인 콜렛(Clementine Collett) 박사가 2025년 11월 발표한 보고서 「생성형 AI가 소설에 미치는 영향(The Impact…

AI 에이전트 벤치마크(Benchmark)란 AI 시스템의 능력을 수치로 측정하는 표준 시험이다. 기업들은 이 점수를 근거로 투자를 유치하고, 개발자들은 어떤 모델을 쓸지 결정한다. 그런데 UC 버클리(UC…

응답자의 63%가 AI가 초개인화(Hyper-Personalisation)를 실현할 것이라고 예측했지만, 정작 그 혜택을 누릴 고객은 같은 AI로 기업을 역으로 심판하고 있다. CX 네트워크(CX Network)가 2026년 1~2월 아시아태평양(APAC)…

앤트로픽(Anthropic)이 사이버 보안 역사상 뛰어난 수준의 성능을 가진 AI 모델을 공개했다. 클로드 미토스 프리뷰(Claude Mythos Preview)라는 이름의 이 모델은 주요 운영체제와 웹 브라우저에서 수천…

AI로 가장 많은 돈을 버는 회사가 “우리를 규제하라”고 먼저 나섰다. 오픈AI(OpenAI)가 2026년 4월 발표한 산업 정책 보고서는 주 4일제, 국민 배당 펀드, AI 접근…

AI를 잘 쓰는 기업과 못 쓰는 기업의 차이는 어떤 AI 툴을 골랐느냐가 아니다. 딜로이트(Deloitte)가 2026년 3월 발표한 ‘Tech Trends 2026’ 보고서는 기업의 AI 격차가…

기업들이 AI(인공지능)에 수십조 원을 투자했지만, 정작 수익으로 이어지지 않고 있다는 충격적인 데이터가 나왔다. 여론조사 기관 갤럽(Gallup)이 2026년 발표한 ‘글로벌 직장 현황(State of the Global…

AI 모델이 97%에 가까운 정답률을 기록하면서도, 정작 자신이 답한 내용에 상대방이 어떻게 반응할지는 거의 예측하지 못한다는 연구 결과가 나왔다. 세일즈포스(Salesforce) AI 연구팀이 2026년 4월…

쇼핑을 시작할 때 구글(Google) 검색창에 상품명을 치던 시대가 끝나가고 있다. 디지털 데이터 분석 기업 시밀러웹(Similarweb)이 발표한 2026년 연말 쇼핑 시즌 분석 보고서는 AI 검색이…

당신 회사의 AI는 아직 ‘도우미’ 수준인가, 아니면 이미 스스로 결정을 내리고 있는가. ISG(Information Services Group)가 발표한 보고서 「에이전틱 AI가 당신이 깨닫는 것보다 빠르게 업무를…

AI가 이미지를 만들 때 반드시 거쳐야 했던 ‘준비 단계’가 사라지고 있다. 매사추세츠 공과대학교(MIT)와 어도비(Adobe) 연구팀이 2026년 3월 공동 발표한 논문에서 제안한 유나이트(UNITE)는 이미지 생성…

세일즈포스(Salesforce)가 발표한 ‘스타트업 및 중소기업을 위한 AI 가이드’는 중소기업에서 AI가 실제로 어떤 성과를 만드는지 보여준다. 미국 인력 중개 플랫폼 워놀로(Wonolo)는 AI 자동 응답으로 평균…

앤트로픽(Anthropic)이 2026년 3월 24일 발표한 ‘앤트로픽 경제 지수(Anthropic Economic Index)’ 보고서는 불편한 사실 하나를 데이터로 확인했다. AI를 쓰는 사람이라면 모두 같은 혜택을 누릴 것이라는…