대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 성능을 향상시키기 위해 지금까지는 주로 모델의 크기를 키우는 방식이 사용되어 왔다. GPT-4나…

대형 언어모델(Large Language Model, LLM)이 잘못된 답변을 생성할 때도 내부적으로는 정답을 알고 있다는 흥미로운 연구 결과가 발표됐다. 테크니온…

현대 수학의 증명이 점점 복잡해지면서 동료 평가 과정에서도 오류를 발견하기 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 린(Lean), 이자벨(Isabelle),…

인공지능(AI) 개발에서 가장 중요한 학습 데이터가 고갈 위기에 직면하면서 AI가 생성한 합성 데이터(Synthetic Data)가 대안으로 떠오르고 있다. 하지만…

메타(Meta)가 대규모 언어모델(LLM)에 ‘생각하는 능력’을 부여하는 혁신적인 훈련 방법을 개발했다. 기존의 AI 모델들이 입력에 대해 즉각적으로 답변을 생성했던…

ETH 취리히와 INSAIT 소피아 대학 연구진이 EU AI법을 기술적으로 해석하고 이를 평가할 수 있는 최초의 종합적인 프레임워크 ‘COMPL-AI’를…

글로벌 기업들이 생성형 AI 도입에 적극적인 모습을 보이고 있다. 애크로링스(Acrolinx)가 아마존(Amazon), 시스코(Cisco), 어도비(Adobe), 시멘스(Siemens) 등 포브스 글로벌 2000대…

최근 appliedAI가 발간한 보고서에 따르면, AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 기업의 생존을 좌우하는 핵심 요소로 부상했다. 특히 주목할…

딜로이트(Deloitte)가 최근 발간한 ‘Clients Success Story: 미국 생명보험사, AI 거버넌스 구축으로 안전한 AI 활용 기반 마련’ 보고서에 따르면,…

탑버즈 타임스는 최근 LinkedIn과 GitHub가 공동으로 발표한 연구 결과를 인용하며, 생성형 인공지능(AI) 기술이 일자리를 파괴하기보다는 오히려 고용을 증가시킨다…