AI Report
OpenR, LLM의 추론 능력 향상을 위한 오픈소스 프레임워크 공개
AI 연구자들이 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 획기적으로 향상시키기 위한 오픈소스 프레임워크 ‘OpenR’을 공개했다. 이 프레임워크는 테스트 시 계산, 강화 학습, 프로세스 감독 등을 통합하여 LLM의 고급 추론 능력을 구현하는…
Orthrus, RNA 속성 예측을 위한 진화적 자기지도학습 모델 개발
일리노이 대학교 어바나-샴페인과 토론토 대학교 연구진이 개발한 Orthrus가 RNA 속성 예측 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대를 모으고 있다. Orthrus는 RNA 서열에 대한 새로운 자기지도학습 방식을 도입해 RNA의 진화적, 기능적 특성을…
MEGA-BENCH, AI 모델 평가의 새 지평을 열다
일리노이 대학교 어바나-샴페인과 마이크로소프트 연구소가 공동 개발한 MEGA-BENCH가 AI 모델 평가 방식에 혁신을 가져올 것으로 기대를 모으고 있다. MEGA-BENCH는 500개 이상의 다양한 실제 작업을 통해 멀티모달 AI 모델의 성능을 종합적으로…
Google DeepMind, AI 추론 능력 향상을 위한 ‘프로세스 어드밴티지 검증기’ 개발
Google DeepMind 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키기 위한 새로운 방법론인 ‘프로세스 어드밴티지 검증기(Process Advantage Verifier, PAV)’를 개발했다. 이 연구는 LLM의 다단계 추론 과정에서 각 단계의 ‘진전’을 측정하고 보상하는…
일리노이대, AI 기반 작업 흐름 자동화하는 “AFLOW” 개발
일리노이 대학교 어바나-샴페인과 몬트리올 대학교 연구진이 개발한 AFLOW(Automating Agentic Workflow Generation)가 대규모 언어 모델(LLM)의 활용 방식을 혁신적으로 개선할 가능성을 보여주고 있다. AFLOW는 복잡한 작업을 수행하기 위한 LLM 기반 워크플로우를 자동으로…
AI 모델 MentalArena, 정신 건강 진단과 치료에 새 지평 열어
일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스와 마이크로소프트 연구소가 공동 개발한 MentalArena라는 혁신적인 AI 프레임워크가 정신 건강 분야에 새로운 가능성을 제시하고 있다. 이 시스템은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 활용해 정신 건강…
OpenAI, 챗봇의 ‘일인칭 공정성’ 연구 결과 발표 – 이름 기반 편향 평가 방법론 제시
OpenAI 연구진이 ChatGPT와 같은 대화형 AI 시스템에서 사용자 간 공정성을 평가하고 개선하기 위한 새로운 방법론을 제시했다. ‘일인칭 공정성(First-Person Fairness)’이라 명명된 이 접근법은 챗봇과 직접 상호작용하는 사용자에 대한 공정성을 평가하는 데…
Google DeepMind, 확장 가능하고 도메인 독립적인 추상적 명제 분할 기술 개발
Google DeepMind 연구진이 텍스트를 의미 단위로 분할하는 ‘추상적 명제 분할(Abstractive Proposition Segmentation, APS)’ 기술의 획기적인 발전을 이뤄냈다. 이 기술은 문서를 단순히 문장 단위로 나누는 것을 넘어, 의미의 최소 단위인 ‘명제’로…
생성 AI의 품질과 다양성을 동시에 높이는 ‘다양성 보상 CFG 증류’ 기법 개발
Google DeepMind 연구진이 생성 AI 모델의 품질과 다양성을 동시에 향상시키는 새로운 기법인 ‘다양성 보상 CFG 증류(Diversity-Rewarded CFG Distillation)’를 개발했다. 이 기법은 기존 생성 AI 모델의 주요 한계점이었던 품질과 다양성 사이의…
OpenText 사이버보안, 2024년 글로벌 랜섬웨어 조사 결과 발표
OpenText 사이버보안이 발표한 2024년 글로벌 랜섬웨어 조사 결과에 따르면, AI 사용 증가로 인한 피싱 공격이 급증하고 있는 것으로 나타났다. 중소기업과 대기업의 45%가 AI 사용 증가로 인한 피싱 공격 증가를 경험했으며,…
AI의 새로운 전장, 합성 데이터의 부상과 위험성
인공지능(AI) 업계가 합성 데이터에 주목하고 있다. 실제 데이터 확보가 점점 어려워지면서 AI가 생성한 데이터로 또 다른 AI를 훈련시키는 방식이 각광받고 있다. 하지만 이 방식에는 장단점이 공존한다. 미국 IT기업 테크크런치는 합성데이터를…
애플, “대규모 언어 모델의 수학적 추론 능력에 한계 있어”
대규모 언어 모델(LLM)의 수학적 추론 능력에 상당한 한계가 있다는 연구 결과가 나왔다. 애플 연구팀이 발표한 ‘GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models’ 논문에 따르면, 기존 평가…
유럽 기업들, AI 도입 확대 속 노동법 준수와 정치적 불확실성에 고심
유럽 기업들이 인공지능(AI) 기술 도입을 확대하고 있지만, 동시에 노동법 준수와 관련된 우려도 커지고 있는 것으로 나타났다. 글로벌 노동법률사무소 Littler가 최근 발표한 ‘2024 유럽 고용주 설문조사’ 보고서에 따르면, 유럽 기업들의 72%가…
생성형 AI 시대의 거버넌스, ‘360도 접근법’으로 대응해야
생성형 AI의 급속한 발전과 광범위한 도입에 따라 각국 정부는 이에 대응하기 위한 거버넌스 체계 마련에 고심하고 있다. 세계경제포럼(WEF)과 액센추어가 공동으로 발표한 보고서 ‘Governance in the Age of Generative AI’는 정책…
세계은행, “경제규모에 따라 생성형 AI 격차 드러나”
세계은행의 ‘Who on Earth Is Using Generative AI?’ 리포트에 따르면 2024년 3월 기준, 상위 40개 생성형 AI 도구들은 월간 약 30억 건의 방문을 기록하고 있으며 수억 명의 사용자를 확보하고 있다.…
AI 투자 과열 우려… 장기적 효과는 제한적일 수 있어
생성형 AI 기술이 기업, 산업, 사회를 변화시킬 것이라는 기대감이 높아지고 있다. 이에 따라 대형 기술 기업들과 다른 기업들, 그리고 유틸리티 기업들은 향후 수년간 데이터 센터, 칩, AI 인프라, 전력망 등에…
액센츄어, “AI 운영 잘하는 기업이 매출 2.5배 높아”
액센츄어가 최근 발표한 연구 결과에 따르면, 생성형 AI(Generative AI)가 기업 운영 혁신의 핵심 동력으로 급부상하고 있다. 이 연구는 15개 산업과 12개 국가에 걸쳐 2,000명의 고위 임원(57%가 C레벨 또는 그에 준하는…
생성형 AI, 미래 사회 불평등 해소의 열쇠될까 ‘양날의 검’
생성형 AI는 정보의 접근성과 콘텐츠 생성을 민주화할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 개인화된 콘텐츠 제공, 언어 장벽 해소, 장애인을 위한 정보 접근성 개선 등 다양한 긍정적 효과가 기대된다. 그러나 동시에…
유럽인들의 생성형 AI에 대한 신뢰도, 낙관적이지만 여전히 개선 필요
딜로이트(Deloitte)가 유럽 11개국의 3만 명 이상의 소비자와 직장인을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 생성형 AI에 대한 인식과 사용 행태가 다양하게 나타났다. 응답자의 34%는 여전히 생성형 AI 도구에 대해 잘 모르거나 확신이…
의료 기업들, 생성형 AI 투자 적극 확대… 90%가 긍정적 ROI 전망
의료 분야가 생성형 AI(Generative AI) 혁신의 가장 유망한 영역 중 하나로 부상하고 있다. PYMNTS Intelligence가 연간 매출 10억 달러 이상의 의료 기업 최고경영진을 대상으로 실시한 조사에 따르면, 응답자의 90%가 기존…