AI 리포트와 논문

국내외 AI 관련 보고서와 논문 총망라! 글로벌 AI 시장 동향을 빠르게 파악할 수 있는 전세계 AI 관련 리포트와 논문을 요약 정리해 제공합니다.
Dynamic Data Curation for Safety Alignment of Large Language Models

생성형 AI로 안전한 AI 모델 개발, DATA ADVISOR의 혁신적 접근

2024년 10월 08일

생성형 AI(Generative AI)의 급속한 발전으로 대규모 언어 모델(LLM)의 안전성 확보가 AI 개발의 핵심 과제로 부상하고 있다. 이러한 배경에서 연구진은 LLM의 안전성을 높이기 위한 혁신적인 데이터 생성 방식인 DATA ADVISOR를 제안했다.…

KPMG global tech report 2024

생성형 AI 시대, 기업들의 디지털 전환 전략은?

2024년 10월 08일

KPMG의 최신 글로벌 테크 리포트에 따르면, 74%의 기업들이 이미 AI 투자로 비즈니스 가치를 창출하고 있다. 그러나 이를 대규모로 실현하는 기업은 31%에 불과한 것으로 나타났다. AI 도입은 빠르게 진행되고 있지만, 대부분의…

Michelangelo: Long Context Evaluations Beyond Haystacks via Latent Structure Queries

생성형 AI의 장문 이해력 평가: GPT-4와 Claude 3의 성능 비교

2024년 10월 08일

최근 구글 딥마인드 연구진이 발표한 ‘Michelangelo’ 평가 방식은 최신 대규모 언어 모델들의 장문 이해 능력을 테스트하는 새로운 기준을 제시했다. 이 평가 방식은 기존의 ‘건초더미 속 바늘 찾기’ 방식을 넘어 보다…

딜로이트 글로벌 금융서비스 산업 트렌드 기술과 사고의 융합, 금융산업 핵심 가치 지킨다

AI, 금융산업 혁신과 리스크 관리 동시에 이끈다

2024년 10월 08일

인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 금융산업 전반에 혁신의 바람을 일으키고 있다. 동시에 새로운 리스크도 등장하고 있어, 금융기관들은 AI를 활용한 혁신과 리스크 관리라는 두 마리 토끼를 모두 잡아야 하는 과제를 안게 됐다.…

The age of AI: Banking's new reality

생성형 AI, 은행 업계의 새로운 현실을 만들다

2024년 10월 08일

생성형 AI가 은행 업계에 미칠 영향이 매우 클 것으로 예상된다. Accenture의 분석에 따르면, 미국 은행 직원들이 수행하는 업무 시간의 73%가 생성형 AI에 의해 크게 영향을 받을 것으로 나타났다. 이 중…

GUD: Generation with Unified Diffusion

새로운 생성형 AI 모델, 통합 확산 생성 (GUD)

2024년 10월 08일

생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서 다양한 생성 모델들이 등장하고 있다. 최근 네덜란드 암스테르담 대학교 연구진이 개발한 ‘통합 확산 생성(Generation with Unified Diffusion, GUD)’ 모델은 기존 생성 모델들의 장점을 통합한 새로운…

Usage of AI tools in Crowdsourcing Challenges

AI 도구, 크라우드소싱 문제 해결의 새로운 조력자로 부상

2024년 10월 08일

크라우드소싱 플랫폼에서 인공지능(AI) 도구의 활용이 증가하고 있다. 최근 와조쿠 크라우드(Wazoku Crowd)가 실시한 설문조사에 따르면, 플랫폼 참여자들의 AI 도구 사용 양상이 다양하게 나타났다. 이는 AI 기술의 발전과 함께 문제 해결 방식이…

Compress and Compare: Interactively Evaluating Efficiency and Behavior Across ML Model Compression Experiments

생성형 AI 시대의 모델 압축, 시각화 도구로 효율성과 성능 모두 잡는다

2024년 10월 08일

머신러닝 모델의 규모가 급격히 커지면서 모델 압축의 중요성이 높아지고 있다. 최근 몇 년 사이 발표된 모델의 매개변수 수는 2018년 10억 개에서 2024년 1000억 개 이상으로 증가했다. 이러한 대규모 모델들은 실시간…

Generating Gender Alternatives in Machine Translation

기계번역에서 성 중립적 대안 생성의 새로운 지평을 열다

2024년 10월 08일

기계번역 시스템이 성별이 모호한 단어를 번역할 때 데이터의 편향으로 인해 특정 성별로 치우치는 문제가 오랫동안 지적되어 왔다. 예를 들어 영어의 ‘nurse’를 스페인어로 번역할 때 여성형인 ‘enfermera’로 번역하는 경향이 있었다. 이는…

Apple-

애플, 초고속·고정밀 단안 깊이 예측 AI ‘Depth Pro’ 공개

2024년 10월 08일

애플이 최근 단일 이미지에서 높은 정확도와 속도로 깊이를 예측할 수 있는 혁신적인 인공지능 모델 ‘Depth Pro’를 공개했다. 이 모델은 기존 기술의 한계를 뛰어넘어 정확도, 속도, 세밀함을 모두 갖춘 것이 특징이다.…

Can LLMs Generate Novel Research Ideas?

LLM 연구 아이디어 생성, 인간 전문가 넘어서다

2024년 10월 07일

스탠포드대학교 연구팀이 대규모 언어 모델(LLM)의 연구 아이디어 생성 능력을 평가한 결과, LLM이 생성한 아이디어가 참신성 측면에서 인간 전문가를 능가하는 것으로 나타났다. 이번 연구는 100명 이상의 자연어처리(NLP) 전문가들이 참여한 대규모 실험을…

Not All LLM Reasoners Are Created Equal

대형 언어모델의 복합 추론 능력, 예상보다 취약

2024년 10월 07일

대형 언어모델(LLM)들이 단순 수학 문제는 잘 풀어내지만, 문제를 연계해 해결하는 복합적인 추론 능력은 떨어지는 것으로 나타났다. 최근 발표된 연구에 따르면, 대부분의 LLM이 기초 수학 문제를 연계해 푸는 ‘복합 GSM(Compositional Grade-School…

Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers)

구글, 새로운 척도로 대규모 언어 모델의 설명 충실도 측정

2024년 10월 07일

인공지능(AI) 기술의 발전에 따라 대규모 언어 모델(LLM)의 설명 능력이 주목받고 있다. 그러나 이러한 설명이 얼마나 모델의 실제 추론 과정을 반영하는지, 즉 ‘충실도’를 측정하는 것은 여전히 큰 과제로 남아있다. 최근 연구진은…

Gartner

소프트웨어 개발자 80%, 2027년까지 AI 교육 필수… 가트너 연구 발표

2024년 10월 07일

가트너(Gartner)가 최근 발표한 연구 결과에 따르면, 2027년까지 소프트웨어 개발자의 80%가 생성형 AI(Generative AI) 관련 추가 교육을 받아야 할 것으로 나타났다. 이는 AI 기술이 소프트웨어 개발 분야에 미치는 영향력이 급속도로 확대되고…

Turning off the 'washing machine effect': How telcos can use GenAI to enhance customer loyalty

생성형 AI, 통신사 고객 충성도 높이는 ‘게임 체인저’ 될까

2024년 10월 07일

통신사들이 생성형 AI(GenAI)를 활용해 고객 충성도를 높이고 맞춤형 솔루션을 제공하려는 움직임이 활발하다. 최근 글로벌 이동통신사와 AI 기업의 협력 발표는 통신사의 고객관계 전문성과 데이터를 AI 기업의 혁신적 기술 및 연구 역량과…

Apostles, Agnostics and Atheists: Engagement with Generative AI by Australian University Staff

AI 도입의 양극화, 사용자 간 갈등 심화

2024년 10월 07일

호주 대학 교직원들의 AI 도입 현황을 조사한 결과, 직원들 간 AI에 대한 인식과 사용 수준에 큰 격차가 존재하는 것으로 나타났다. 퀸즐랜드 공과대학교와 그리피스 대학교 연구팀이 수행한 이번 조사에 따르면, 전체…

Exposure to Generative AI and Expectations About Inequality

생성형 AI 경험자들, 미래 불평등 심화 전망 더 높아

2024년 10월 07일

뉴욕 연방 준비은행이 조사한 소비자 기대 조사(Survey of Consumer Expectations, SCE)에 따르면, 미국 성인의 31%만이 생성형 AI 도구를 사용해 본 경험이 있는 것으로 나타났다. 이 결과는 2024년 10월에 발표되었으며, 생성형…

복지국가 환경변화에 대한 시민 인식 비교 연구

한국, AI 기술 수용에 긍정적이나 데이터 관리 신뢰도는 낮아

2024년 10월 07일

한국 시민들은 AI 기술 수용에 대해 매우 긍정적인 태도를 보이는 것으로 나타났다. 10개국 비교 연구에 따르면, 한국은 ‘AI 지원 로봇'(64.2%), ‘세금 또는 사회보장 혜택 계산에 AI 사용'(63.8%), ‘질병 진단을 위한…

Developing robust assessment in the light of Generative AI developments

생성형 AI, 2032년까지 미국 경제에 최대 1조 달러 생산성 향상 가져올 것

2024년 10월 04일

Cognizant와 Oxford Economics의 최근 연구에 따르면, 생성형 AI(Generative AI)가 2032년까지 미국 경제에 연간 4770억 달러에서 1조 달러의 생산성 향상을 가져올 것으로 예측됐다. 이는 미국 건설 산업 전체보다 더 큰 규모의…

The AI advantage: Why ANZ is positioned for gen AI success

오세아니아 지역 기업, 생성형 AI 성공 위한 유리한 입지 확보

2024년 10월 04일

호주와 뉴질랜드(ANZ) 지역의 기업들이 생성형 AI 도입에 있어 유리한 위치를 점하고 있다는 연구 결과가 나왔다. Cognizant가 발표한 ‘The AI advantage: Why ANZ is positioned for gen AI success’ 보고서에 따르면,…

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