IBM Institute for Business Value(IBV)가 최근 발표한 “Generative AI in the insurance industry” 보고서는 생성형 AI가 보험 산업의 고객 경험을 크게 개선하고 있음을 보여주고 있다. 그러나 동시에 보험사들이 고객의 실제…

McKinsey가 최근 발표한 “Power forward: Five make-or-break truths about next-gen e-commerce” 보고서에 따르면, 차세대 이커머스 시장에서 성공하기 위해서는 공격적인 기술 투자와 AI 활용이 필수적인 것으로 나타났다. 이 보고서는 5개국 500명의…

버그크라우드가 발표한 ‘2024 해커 인사이트 리포트(Inside the Mind of a Hacker 2024)’가 급변하는 사이버보안 환경에서 AI와 하드웨어 해킹의 부상을 조명하고 있다. 이 리포트는 버그크라우드 플랫폼의 약 1,300명의 해커들을 대상으로 한…

인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께 AI 모델의 환경적 영향에 대한 우려가 커지고 있다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 고급 AI 시스템의 배포가 증가하면서, 이들의 에너지 소비와 탄소 배출량에 대한 관심이…

EY(Ernst & Young)가 최근 발표한 ‘2024 Work Reimagined Survey’ 결과는 생성형 AI(GenAI) 도입 가속화와 함께 급변하는 일의 미래를 조명하고 있다. 이 조사는 기업의 성공이 인재 관리 전략에 크게 좌우되며, 특히…

독일 기업들의 인공지능(AI) 도입이 가속화되고 있다. 디지털 협회 비트콤(Bitkom)이 최근 발표한 조사 결과에 따르면, 독일 기업의 57%가 AI를 검토하고 있으며 이는 처음으로 절반을 넘어선 수치다. 실제로 AI를 도입한 기업은 20%로,…

마이크로소프트(Microsoft)가 AI 기반 사이버 공격의 급증에 대해 경고했다. 하루에 6억 건이 넘는 사이버 공격이 발생하고 있으며, 인공지능(AI)이 이러한 공격을 가속화하는 새로운 도구로 부상하고 있다고 밝혔다. 마이크로소프트에 따르면, 해커와 사이버 범죄자들은…

UNESCO가 학생들의 AI 역량 개발을 위한 최초의 글로벌 프레임워크를 발표했다. ‘학생을 위한 AI 역량 프레임워크(AI competency framework for students)’라는 제목의 이 문서는 학생들이 AI를 윤리적이고 효과적으로 이해하고 활용할 수 있도록…

UNESCO가 교사들의 AI 역량 개발을 위한 최초의 글로벌 프레임워크를 발표했다. ‘교사를 위한 AI 역량 프레임워크(AI competency framework for teachers)’라는 제목의 이 문서는 교육 현장에서 AI를 윤리적이고 효과적으로 활용하기 위해 교사들이…

하버드대 연구팀, 세포 맥락을 고려한 AI 모델 ‘PINNACLE’ 개발 단백질의 기능을 이해하고 분자 치료제를 개발하는 데 있어 단백질이 작용하는 세포 유형과 단백질 간 상호작용을 파악하는 것이 중요하다. 그러나 기존 알고리즘으로는…

의료 분야의 복잡하고 지식 집약적인 질문에 답변할 수 있는 새로운 인공지능(AI) 시스템이 개발됐다. 하버드대학교 연구팀이 개발한 ‘KGAREVION’은 대규모 언어 모델(LLM)과 지식 그래프(KG)를 결합해 의료 분야의 특수성을 반영한 질의응답 시스템이다. 이…

맥킨지글로벌연구소(MGI)가 최근 발표한 “일의 새로운 미래: 유럽과 그 너머에서의 AI 도입과 기술 향상 경쟁” 보고서에 따르면, AI와 자동화 기술의 빠른 도입으로 인해 2030년까지 유럽에서 약 1200만 명의 노동자들이 직업을 전환해야…

세계보건기구(WHO)가 보건의료 분야 인공지능(AI) 사용에 대한 윤리 가이드라인을 발표했다. WHO는 AI가 공중보건과 의료 분야에서 큰 잠재력을 지니고 있음을 인정하면서도, 그 혜택을 충분히 누리기 위해서는 윤리적 과제들을 해결해야 한다고 강조했다. 이번…

AI 연구자들이 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 획기적으로 향상시키기 위한 오픈소스 프레임워크 ‘OpenR’을 공개했다. 이 프레임워크는 테스트 시 계산, 강화 학습, 프로세스 감독 등을 통합하여 LLM의 고급 추론 능력을 구현하는…

일리노이 대학교 어바나-샴페인과 토론토 대학교 연구진이 개발한 Orthrus가 RNA 속성 예측 분야에 혁신을 가져올 것으로 기대를 모으고 있다. Orthrus는 RNA 서열에 대한 새로운 자기지도학습 방식을 도입해 RNA의 진화적, 기능적 특성을…

일리노이 대학교 어바나-샴페인과 마이크로소프트 연구소가 공동 개발한 MEGA-BENCH가 AI 모델 평가 방식에 혁신을 가져올 것으로 기대를 모으고 있다. MEGA-BENCH는 500개 이상의 다양한 실제 작업을 통해 멀티모달 AI 모델의 성능을 종합적으로…

Google DeepMind 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키기 위한 새로운 방법론인 ‘프로세스 어드밴티지 검증기(Process Advantage Verifier, PAV)’를 개발했다. 이 연구는 LLM의 다단계 추론 과정에서 각 단계의 ‘진전’을 측정하고 보상하는…

일리노이 대학교 어바나-샴페인과 몬트리올 대학교 연구진이 개발한 AFLOW(Automating Agentic Workflow Generation)가 대규모 언어 모델(LLM)의 활용 방식을 혁신적으로 개선할 가능성을 보여주고 있다. AFLOW는 복잡한 작업을 수행하기 위한 LLM 기반 워크플로우를 자동으로…

일리노이 대학교 어바나-샴페인 캠퍼스와 마이크로소프트 연구소가 공동 개발한 MentalArena라는 혁신적인 AI 프레임워크가 정신 건강 분야에 새로운 가능성을 제시하고 있다. 이 시스템은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 활용해 정신 건강…

OpenAI 연구진이 ChatGPT와 같은 대화형 AI 시스템에서 사용자 간 공정성을 평가하고 개선하기 위한 새로운 방법론을 제시했다. ‘일인칭 공정성(First-Person Fairness)’이라 명명된 이 접근법은 챗봇과 직접 상호작용하는 사용자에 대한 공정성을 평가하는 데…