에델만이 최근 발표한 ‘2024 AI 리포트’는 마케팅 커뮤니케이션 전문가들이 신뢰할 수 있는 AI 도구를 찾는 방법을 제시하고 있다. 이 보고서는 대규모 언어 모델(LLM), 창의 및 디자인 도구, 분석 및 소셜…

최근 여러 연구 결과에 따르면 창의적 기술의 중요성이 점점 더 부각되고 있다. 세계경제포럼(World Economic Forum)은 2025년까지 창의성과 디지털 리터러시 기술이 직장에서 요구되는 상위 10대 기술 중 하나가 될 것으로 예측했다.…

SAS가 전 세계 1,600개 기업을 대상으로 실시한 대규모 설문조사 결과, 생성형 AI의 급속한 확산과 함께 기업들이 직면한 다양한 과제들이 드러났다. 이 조사는 기업들의 생성형 AI 도입 계획, 전략적 통합 현황,…

기술의 급속한 발전 속에서 고객 경험(Customer Experience, CX)이 기업의 핵심 경쟁력으로 부상했다. 가트너(Gartner)의 보고에 따르면, 이 빠르게 변화하는 환경에서 CX는 기업들이 경쟁 우위를 확보하기 위한 중요한 차별화 요소가 되고 있다.…

OpenAI가 발표한 최신 위협 보고서에 따르면, AI를 활용한 정보 조작 및 사이버 공격 시도가 지속되고 있으나 그 효과는 제한적인 것으로 나타났다. OpenAI는 올해 초부터 20건 이상의 AI 모델 오용 시도를…

생성형 AI(GenAI)의 등장으로 기업들은 전례 없는 속도로 방대한 양의 콘텐츠를 생성할 수 있게 되었다. Adobe가 2024년 4월부터 6월까지 실시한 연구에 따르면, 이러한 콘텐츠 홍수 시대는 마케팅 리더들에게 새로운 도전 과제를…

어도비(Adobe)가 실시한 ‘AI와 창작의 최전선’ 연구에 따르면, 창작자들은 생성형 AI를 창의성 향상과 업무 효율화를 위한 유용한 도구로 인식하고 있다. 하지만 동시에 지적 재산권, 투명성, AI 학습을 위한 창작물 오용 가능성에…

생성형 AI를 활용한 정치광고에 대한 의무 표기제가 도입되고 있지만, 이것이 오히려 후보자에 대한 유권자들의 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 뉴욕대학교 기술정책센터(Center on Technology Policy)의 연구진은 AI 표기가 있는…

생성형 AI(Generative AI)의 급속한 발전으로 대규모 언어 모델(LLM)의 안전성 확보가 AI 개발의 핵심 과제로 부상하고 있다. 이러한 배경에서 연구진은 LLM의 안전성을 높이기 위한 혁신적인 데이터 생성 방식인 DATA ADVISOR를 제안했다.…

KPMG의 최신 글로벌 테크 리포트에 따르면, 74%의 기업들이 이미 AI 투자로 비즈니스 가치를 창출하고 있다. 그러나 이를 대규모로 실현하는 기업은 31%에 불과한 것으로 나타났다. AI 도입은 빠르게 진행되고 있지만, 대부분의…

최근 구글 딥마인드 연구진이 발표한 ‘Michelangelo’ 평가 방식은 최신 대규모 언어 모델들의 장문 이해 능력을 테스트하는 새로운 기준을 제시했다. 이 평가 방식은 기존의 ‘건초더미 속 바늘 찾기’ 방식을 넘어 보다…

인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 금융산업 전반에 혁신의 바람을 일으키고 있다. 동시에 새로운 리스크도 등장하고 있어, 금융기관들은 AI를 활용한 혁신과 리스크 관리라는 두 마리 토끼를 모두 잡아야 하는 과제를 안게 됐다.…

생성형 AI가 은행 업계에 미칠 영향이 매우 클 것으로 예상된다. Accenture의 분석에 따르면, 미국 은행 직원들이 수행하는 업무 시간의 73%가 생성형 AI에 의해 크게 영향을 받을 것으로 나타났다. 이 중…

생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서 다양한 생성 모델들이 등장하고 있다. 최근 네덜란드 암스테르담 대학교 연구진이 개발한 ‘통합 확산 생성(Generation with Unified Diffusion, GUD)’ 모델은 기존 생성 모델들의 장점을 통합한 새로운…

크라우드소싱 플랫폼에서 인공지능(AI) 도구의 활용이 증가하고 있다. 최근 와조쿠 크라우드(Wazoku Crowd)가 실시한 설문조사에 따르면, 플랫폼 참여자들의 AI 도구 사용 양상이 다양하게 나타났다. 이는 AI 기술의 발전과 함께 문제 해결 방식이…

머신러닝 모델의 규모가 급격히 커지면서 모델 압축의 중요성이 높아지고 있다. 최근 몇 년 사이 발표된 모델의 매개변수 수는 2018년 10억 개에서 2024년 1000억 개 이상으로 증가했다. 이러한 대규모 모델들은 실시간…

기계번역 시스템이 성별이 모호한 단어를 번역할 때 데이터의 편향으로 인해 특정 성별로 치우치는 문제가 오랫동안 지적되어 왔다. 예를 들어 영어의 ‘nurse’를 스페인어로 번역할 때 여성형인 ‘enfermera’로 번역하는 경향이 있었다. 이는…

애플이 최근 단일 이미지에서 높은 정확도와 속도로 깊이를 예측할 수 있는 혁신적인 인공지능 모델 ‘Depth Pro’를 공개했다. 이 모델은 기존 기술의 한계를 뛰어넘어 정확도, 속도, 세밀함을 모두 갖춘 것이 특징이다.…

스탠포드대학교 연구팀이 대규모 언어 모델(LLM)의 연구 아이디어 생성 능력을 평가한 결과, LLM이 생성한 아이디어가 참신성 측면에서 인간 전문가를 능가하는 것으로 나타났다. 이번 연구는 100명 이상의 자연어처리(NLP) 전문가들이 참여한 대규모 실험을…

대형 언어모델(LLM)들이 단순 수학 문제는 잘 풀어내지만, 문제를 연계해 해결하는 복합적인 추론 능력은 떨어지는 것으로 나타났다. 최근 발표된 연구에 따르면, 대부분의 LLM이 기초 수학 문제를 연계해 푸는 ‘복합 GSM(Compositional Grade-School…