AI in software development 2024 survey
소프트웨어 개발 분야에서 인공지능(AI) 코딩 도구의 활용이 급속도로 확산되고 있다.
깃허브(GitHub)가 최근 발표한 조사 결과에 따르면, AI 코딩 도구가 개발자의 생산성 향상과 코드 품질 개선에 큰 기여를 하고 있는 것으로 나타났다. 이번 조사는 미국, 브라질, 독일, 인도의 소프트웨어 엔지니어와 개발자 2,000명을 대상으로 실시됐다.
AI 코딩 도구, 이제는 필수품
조사 결과, 응답자의 97% 이상이 업무에서 AI 코딩 도구를 사용해 본 경험이 있다고 답했다. 이는 AI 기술이 소프트웨어 개발 과정에 깊이 침투했음을 보여준다. 특히 미국에서는 응답자의 88%가 회사에서 AI 도구 사용을 적극 권장하거나 허용하고 있다고 밝혔다. 반면 독일은 59%로 가장 낮았는데, 이는 지역별 규제 환경의 차이를 반영한 것으로 보인다.
깃허브의 카일 데이글(Kyle Daigle) 최고운영책임자(COO)는 “AI는 인간의 일자리를 대체하는 것이 아니라 인간의 창의성을 위한 시간을 확보해준다”고 강조했다. 이는 AI 도구가 단순 작업을 자동화함으로써 개발자들이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 해준다는 점을 시사한다.
코드 품질 향상과 생산성 증대
AI 코딩 도구의 주요 장점으로는 코드 품질 향상과 개발 효율성 증대가 꼽혔다. 미국 응답자의 90%, 인도 응답자의 81%가 AI 도구 사용으로 코드 품질이 향상됐다고 답했다. 브라질과 독일에서도 각각 61%와 60%의 응답자가 같은 의견을 보였다.
깃허브가 액센츄어(Accenture)와 함께 진행한 연구에 따르면, 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)을 사용한 개발자들의 생산성이 최대 55% 증가한 것으로 나타났다. 이는 AI 코딩 도구가 실제 업무 환경에서 상당한 효과를 발휘하고 있음을 입증한다.
AI 도구를 통해 절약된 시간의 활용 방식에 대해 응답자들은 흥미로운 결과를 보여줬다. 특히 미국과 독일의 경우, 응답자의 47%가 이 여유 시간을 시스템 설계와 협업에 투자하고 있다고 답했다. 이는 AI가 단순 작업을 자동화함으로써, 개발자들이 더 고차원적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 해준다는 점을 시사한다.
또한 전체 응답자의 상당수가 AI 도구 덕분에 확보한 시간을 학습에 활용하고 있다고 밝혔다. 이는 AI가 개발자들의 지속적인 성장과 기술 향상을 간접적으로 지원하고 있음을 보여준다. 결과적으로 AI 코딩 도구는 단순히 코딩 시간을 줄이는 것을 넘어, 개발자들이 더 전략적이고 협력적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성하고 있는 것으로 나타났다.이는 AI 도구가 단순히 코딩 시간을 줄이는 것을 넘어, 개발자들이 더 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있게 해준다는 점을 보여준다.
새로운 프로그래밍 언어 습득과 코드 이해 용이성 증가
AI 코딩 도구는 새로운 프로그래밍 언어 습득과 기존 코드베이스 이해에도 큰 도움을 주는 것으로 나타났다. 응답자의 60-71%가 AI 도구 덕분에 새 언어 습득이나 기존 코드 이해가 쉬워졌다고 답했다. 특히 23-29%의 응답자는 이러한 과정이 “매우 쉬워졌다”고 응답했다.
이는 AI가 개발자의 지속적인 학습과 적응을 돕는 중요한 도구로 자리잡고 있음을 시사한다. 빠르게 변화하는 기술 환경에서 이러한 능력은 개발자들의 경쟁력 유지에 필수적이다.
테스트 케이스 생성의 혁신
AI 코딩 도구는 테스트 케이스 생성 분야에서도 큰 역할을 하고 있다. 조사에 따르면, 98% 이상의 조직이 AI 도구를 사용해 테스트 케이스를 생성해본 경험이 있다고 답했다. 특히 미국에서는 92%의 조직이 AI를 테스트 생성에 “때때로” 이상 사용한다고 응답했다. 독일은 65%로 가장 낮았지만, 여전히 과반수 이상의 조직이 AI를 활용하고 있음을 보여준다.
깃허브는 이러한 도구들이 전통적인 기계학습 기반 테스트 생성 도구를 보완하고 발전시키고 있다고 설명한다. 이는 테스트 생성 속도를 높이고 커버리지를 개선하는 데 도움을 주며, 특히 기존에 간과되었을 수 있는 레거시 코드에 대한 테스트도 가능하게 한다.
보안 강화와 고객 요구사항 충족
AI 코딩 도구는 코드 보안 강화에도 큰 기여를 하고 있다. 거의 모든 응답자(99-100%)가 AI 도구가 코드 보안을 개선할 것으로 기대한다고 답했다. 특히 인도에서는 41%의 응답자가 AI가 보안을 “크게 개선할 것”이라고 예상했다.
이는 전 세계적인 보안 전문가 부족 현상을 고려할 때 매우 중요한 발견이다. 깃허브는 이 문제를 해결하기 위해 개발자 중심의 도구를 재설계하고 있으며, 최근 AI 기반 업데이트를 통해 개발 초기 단계부터 보안을 강화하는 방안을 제시하고 있다.
또한 응답자의 61-73%는 AI 도구가 고객 요구사항을 더 잘 충족시키는 데 도움이 될 것으로 예상했다. 특히 AI 사용을 적극 장려하는 회사의 직원들이 이러한 기대를 더 강하게 표현했다. 이는 조직의 AI 지원이 개인의 AI 활용 효과성과 밀접한 관련이 있음을 시사한다.
AI 도구 활용 능력, 취업 경쟁력의 새로운 기준
조사에 참여한 거의 모든 개발자들(99-100%)은 AI 코딩 도구 활용 능력이 취업 시장에서 자신의 가치를 높인다고 믿었다. 특히 독일 응답자의 43%, 인도 응답자의 56%는 이 기술이 취업 경쟁력을 크게 높인다고 답했다.
깃허브는 이러한 기대가 AI 코딩 도구의 상대적 신규성을 고려할 때 주목할 만하다고 평가했다. 또한 가까운 미래에 AI 코딩 도구 활용 능력이 소프트웨어 개발 직무의 표준 요구사항이 될 것으로 예상했다.
향후 과제: 조직 차원의 AI 도입 전략 필요
개인 차원의 AI 사용이 확산되고 있지만, 조직 차원의 체계적인 도입은 아직 과제로 남아있다. 깃허브의 카일 데이글 COO는 “개인 차원의 AI 사용만으로는 충분하지 않다”며 “조직은 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 AI를 운용해 협업, 창의성, 현대화를 촉진해야 한다”고 강조했다.
이를 위해서는 명확한 전략과 정책, 그리고 신뢰 구축이 필요할 것으로 보인다. AI 도구의 효과를 극대화하기 위해서는 조직이 명확한 로드맵과 전략, 그리고 성과 측정 지표를 갖추고 신뢰를 구축해 나가야 한다.
이번 조사 결과는 AI가 소프트웨어 개발 분야에 가져올 혁신적 변화를 예고하고 있다. AI 코딩 도구는 개발자의 생산성과 코드 품질을 높이는 동시에, 새로운 기술 습득과 보안 강화에도 기여하고 있다. 개발자들의 AI 도구 활용이 늘어나면서, 기업들도 이에 발맞춰 AI 도입 전략을 수립하고 실행에 옮겨야 할 시점이다. AI는 이제 소프트웨어 개발의 선택이 아닌 필수가 되어가고 있으며, 이를 효과적으로 활용하는 능력이 향후 개발자와 기업의 경쟁력을 좌우할 것으로 보인다.
깃허브가 발표한 리포트의 원문은 링크에서 확인할 수 있다.
본 기사는 클로드 3.5 Sonnet과 챗GPT-4o를 활용해 작성되었습니다.
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