Sequential Diagnosis with Language Models 마이크로소프트가 만든 인공지능 의사가 실제 의사보다 훨씬 더 정확하게 병을 찾아냈다. 이 AI…
Earning Trust for AI in Health: A Collaborative Path Forward 2020년 의료 AI가 신약 개발 추월, 2000억 달러…
The blueprint to scaling AI for business transformation 생성형 AI(Generative AI)가 기업 전략의 핵심으로 자리 잡으면서, 많은 기업이…
버티컬 AI로의 변화 및 과제 기존 대규모 언어모델(LLM)이 범용성을 추구했다면, 이제는 특정 산업에 특화된 버티컬 AI(Vertical AI)가 새로운…
DiagnosisArena: Benchmarking Diagnostic Reasoning for Large Language Models 1,113개 실제 의료 사례로 검증한 AI의 한계 최첨단 대규모 언어…
s3: You Don’t Need That Much Data to Train a Search Agent via RL 단 2,400개 샘플로 17만…
Unremarkable to Remarkable AI Agent: Exploring Boundaries of Agent Intervention for Adults With and Without Cognitive Impairment “지금은…
Multimodal generative AI for interpreting 3D medical images and videos 비디오-텍스트 AI로 수천 장의 의료 이미지를 한 번에…
FaceAge, a deep learning system to estimate biological age from face photographs to improve prognostication: a model development…
State of Digital Health Global | Q1 2025 1분기 투자 47% 급증: AI 헬스케어가 53억 달러 투자 시장…