피츠버그 대학교 연구진이 실시한 두 차례의 실험 결과, AI가 생성한 시와 유명 시인들의 작품을 구별하는 것이 불가능한 수준에 이르렀음이 밝혀졌다. 첫 번째 실험에서 1,634명의…

2000년대 초 아마존(Amazon)이 키바(Kiva) 로봇을 도입했을 때와 마찬가지로, 챗지피티(ChatGPT)와 같은 생성형 AI의 등장은 일자리 감소에 대한 우려를 낳고 있다. 그러나 이전의 자동화 기술과 달리,…

유럽연합(EU)의 인공지능(AI) 규제가 현실적 실효성을 확보하지 못하고 있다는 비판적 분석이 제기됐다. 옥스포드 인터넷연구소의 산드라 바흐터(Sandra Wachter) 교수는 최근 예일대 법학기술저널에 발표한 논문을 통해 “EU의…

현재 상위권 언어모델들은 일본어를 포함한 비영어 언어에서 충분한 성능을 보여주지 못하고 있다. 대표적으로 GPT-3의 학습 데이터셋에서 일본어가 차지하는 비중은 0.11%에 불과하다. 일본 경제산업성(METI)은 자국의…

의학 연구자들이 매일 직면하는 가장 큰 고민거리는 무엇일까? 바로 폭발적으로 늘어나는 연구 논문과 데이터다. 펍메드(PubMed)에는 매년 100만 편 이상의 새로운 의학 논문이 추가된다. 하루…

오토데스크 리서치(Autodesk Research)가 개발한 생성형 AI 시스템이 자동차 디자이너들의 창의적인 컨셉 디자인 개발을 지원한다. 디자이너들은 일반적으로 핀터레스트(Pinterest) 등의 플랫폼에서 이미지를 검색하고 스케치하는 과정을 거치는데,…

대규모 언어모델(LLM)이 인간보다 진짜 뉴스를 구분하는 능력은 68% 더 뛰어났지만, 가짜뉴스를 탐지하는 정확도는 인간과 비슷한 60% 수준에 그친 것으로 나타났다. 미국의 한 주요 연구대학에서…

최근 채용 과정에서 대규모 언어모델(LLM)을 활용한 AI 시스템 도입이 급증하면서, AI의 편향성에 대한 우려의 목소리도 커지고 있다. 태국의 AI/ML 전문기업 플럭서스(Fluxus)가 발표한 새로운 연구에…

최근 오픈AI의 소라(Sora)와 메타의 무비젠(MovieGen)과 같은 혁신적인 AI 동영상 생성 모델이 등장하면서, AI가 만드는 동영상의 품질을 어떻게 평가할 것인가에 대한 논의가 활발히 이루어지고 있다.…

대한민국 대표 소비자 인공지능(Consumer AI) 서비스 뤼튼이 월간 활성 이용자수(MAU) 500만 명을 돌파하며 새로운 이정표를 세웠다. 이는 대한민국 국민 10명 중 1명이 뤼튼을 사용하고…

구글(Google)이 일반 카메라로 촬영한 손글씨를 디지털 잉크(Digital Ink)로 변환하는 혁신적인 AI 기술을 공개했다. ‘잉크사이트(InkSight)’로 명명된 이 기술은 특별한 장비 없이도 손글씨의 필체와 펜의 움직임까지…

일리노이 대학교 연구진이 AI가 사용자와의 실시간 소통을 통해 문제해결 능력을 대폭 향상시킬 수 있는 새로운 프레임워크 ‘ReSpAct’를 개발했다. 이 프레임워크는 기존 AI 에이전트들이 가진…

디지털 시대에 접어들면서 사람들의 정보 소비 패턴이 급격히 변화하고 있다. 미국 예술과학원의 조사에 따르면, 사람들의 독서 시간은 지속적으로 감소하는 반면 이미지 콘텐츠 소비는 증가하는…

저장대학(Zhejiang University) 연구진이 개발한 TableGPT2가 공개되었다. 전 세계 데이터의 약 70%가 데이터베이스나 스프레드시트에 저장된 구조화된 테이블 형태로 존재하지만, 기존 AI 모델들은 이러한 데이터를 효과적으로…

인공지능 대화 모델과의 소통이 일상화되면서 ‘프롬프트 엔지니어링’의 중요성이 날로 커지고 있다. 모하메드 빈 자예드 AI 대학교(MBZUAI) 연구팀이 AI 모델과의 효과적인 소통을 위한 26가지 핵심…

LG CNS가 자체 개발한 KeyLook AI 검색 알고리즘이 엘라스틱서치(Elasticsearch)와의 통합을 통해 괄목할만한 성과를 거뒀다. 검색증강생성(RAG) 시스템에 엘라스틱서치를 도입한 결과, 검색 정확도가 기존 75%에서 95%로…

MIT 연구진이 범용 로봇 개발을 위한 획기적인 학습 방법을 개발했다. 대규모 언어모델(Large Language Model)에서 영감을 받은 이 기술은 다양한 출처의 데이터를 통합해 로봇에게 새로운…

인공지능이 작성한 글을 식별하는 것은 점점 더 어려워지고 있다. 최신 AI 언어모델들은 매우 자연스러운 텍스트를 생성할 수 있지만, 여전히 미묘한 차이가 존재한다. 노스이스턴대학교(Northeastern University)…

마이크로소프트가 순수 컴퓨터 비전 기술만으로 사용자 인터페이스(UI)의 모든 상호작용 요소를 정확하게 인식하고 처리할 수 있는 ‘옴니파서(OmniParser)’를 개발했다. 이는 GPT-4V와 같은 대규모 시각언어 모델의 UI…

대규모 언어 모델(LLM) 분야가 급속도로 발전하면서 파인튜닝 기술이 AI 응용의 핵심으로 부상하고 있다. 더블린 대학교 연구진이 발표한 최신 보고서는 LLM 파인튜닝의 전체 프로세스를 체계적으로…

대형 언어모델(Large Language Model, LLM)이 잘못된 답변을 생성할 때도 내부적으로는 정답을 알고 있다는 흥미로운 연구 결과가 발표됐다. 테크니온 공대와 구글 리서치, 애플 연구진이 공동으로…

현대 수학의 증명이 점점 복잡해지면서 동료 평가 과정에서도 오류를 발견하기 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 린(Lean), 이자벨(Isabelle), 코크(Coq) 등의 형식 수학 언어가 개발됐지만,…

ETH 취리히와 INSAIT 소피아 대학 연구진이 EU AI법을 기술적으로 해석하고 이를 평가할 수 있는 최초의 종합적인 프레임워크 ‘COMPL-AI’를 개발했다. 이 프레임워크는 생성형 AI의 성능과…

최근 EPFL 연구진은 생성형 AI 모델의 맥락학습(In-context Learning, ICL) 능력에 대한 광범위한 연구를 통해, ICL만으로는 모델의 지시사항 수행 능력을 최적화하는 데 한계가 있다는 사실을…

ChatGPT로 대표되는 생성형 AI(인공지능)가 학계 전반에 큰 파장을 일으키고 있는 가운데, 생명의학 분야 연구자들의 반응에 관심이 쏠리고 있다. 최근 이타카 S+R(Ithaka S+R)이 실시한 대규모…

Google DeepMind 연구진이 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력을 향상시키기 위한 새로운 방법론인 ‘프로세스 어드밴티지 검증기(Process Advantage Verifier, PAV)’를 개발했다. 이 연구는 LLM의 다단계 추론…

OpenAI 연구진이 ChatGPT와 같은 대화형 AI 시스템에서 사용자 간 공정성을 평가하고 개선하기 위한 새로운 방법론을 제시했다. ‘일인칭 공정성(First-Person Fairness)’이라 명명된 이 접근법은 챗봇과 직접…

Google DeepMind 연구진이 텍스트를 의미 단위로 분할하는 ‘추상적 명제 분할(Abstractive Proposition Segmentation, APS)’ 기술의 획기적인 발전을 이뤄냈다. 이 기술은 문서를 단순히 문장 단위로 나누는…

Google DeepMind 연구진이 생성 AI 모델의 품질과 다양성을 동시에 향상시키는 새로운 기법인 ‘다양성 보상 CFG 증류(Diversity-Rewarded CFG Distillation)’를 개발했다. 이 기법은 기존 생성 AI…

대규모 언어 모델(LLM)의 수학적 추론 능력에 상당한 한계가 있다는 연구 결과가 나왔다. 애플 연구팀이 발표한 ‘GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large…