AI Report AI 시장 관련
기업들, 생성형 AI 역량 강화에 내년 평균 3700만 달러 투자 계획
KPMG가 발표한 ‘AI 및 디지털 혁신 분기별 설문조사(AI & Digital Innovation Quarterly Pulse Survey)’ 결과에 따르면, 기업들은 향후 12개월 동안 생성형 AI 역량을 확보하기…
“2024년 SEO 시장, AI가 가장 큰 변수될 것” – 컨덕터 조사
디지털 마케팅 플랫폼 컨덕터(Conductor)가 발표한 ‘2024 SEO 현황’ 보고서에 따르면, 구글의 생성형 AI 검색 경험(Search Generative Experience, SGE) 도입이 SEO 업계에 가장 큰 영향을…
덴츠 “2025년 미디어 생태계, AI 알고리즘이 혁신적 변화 주도할 것”
글로벌 마케팅 기업 덴츠(dentsu)가 발표한 ‘2025 미디어 트렌드’ 보고서에 따르면, 향후 미디어 환경이 알고리즘 중심으로 재편될 것으로 전망된다. 덴츠는 미디어가 100% 타깃팅 가능하고, 100%…
AI 모델의 추론 단계 최적화로 모델 크기 확장보다 더 나은 성능 달성 가능
대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)의 성능을 향상시키기 위해 지금까지는 주로 모델의 크기를 키우는 방식이 사용되어 왔다. GPT-4나 PaLM과 같은 거대 언어 모델들은 수천억…
LLM, 실수할 때도 정답을 알고 있다…내부 표현 분석으로 밝혀진 흥미로운 발견
대형 언어모델(Large Language Model, LLM)이 잘못된 답변을 생성할 때도 내부적으로는 정답을 알고 있다는 흥미로운 연구 결과가 발표됐다. 테크니온 공대와 구글 리서치, 애플 연구진이 공동으로…
딥시크, 대규모 합성 데이터로 AI의 수학 증명 능력 대폭 강화
현대 수학의 증명이 점점 복잡해지면서 동료 평가 과정에서도 오류를 발견하기 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 린(Lean), 이자벨(Isabelle), 코크(Coq) 등의 형식 수학 언어가 개발됐지만,…
“AI가 AI를 학습시킨다…합성 데이터의 빛과 그림자”
인공지능(AI) 개발에서 가장 중요한 학습 데이터가 고갈 위기에 직면하면서 AI가 생성한 합성 데이터(Synthetic Data)가 대안으로 떠오르고 있다. 하지만 전문가들은 합성 데이터만으로는 한계가 있다고 지적했다.…
AI의 진화, ‘생각하는 능력’ 갖춘 LLM 개발…메타, 혁신적 훈련 방법 ‘TPO’ 공개
메타(Meta)가 대규모 언어모델(LLM)에 ‘생각하는 능력’을 부여하는 혁신적인 훈련 방법을 개발했다. 기존의 AI 모델들이 입력에 대해 즉각적으로 답변을 생성했던 것과 달리, 이번에 개발된 방식은 인간처럼…
EU AI법 대응 첫 기술평가 프레임워크 ‘COMPL-AI’ 공개…12개 AI 모델 준수 여부 검증
ETH 취리히와 INSAIT 소피아 대학 연구진이 EU AI법을 기술적으로 해석하고 이를 평가할 수 있는 최초의 종합적인 프레임워크 ‘COMPL-AI’를 개발했다. 이 프레임워크는 생성형 AI의 성능과…
“AI, 기업의 새 일꾼될까 리스크될까”…글로벌 기업 93% 이미 도입
글로벌 기업들이 생성형 AI 도입에 적극적인 모습을 보이고 있다. 애크로링스(Acrolinx)가 아마존(Amazon), 시스코(Cisco), 어도비(Adobe), 시멘스(Siemens) 등 포브스 글로벌 2000대 기업 162곳을 대상으로 실시한 설문조사에서 응답…
“AI 도입 늦으면 생존 위협”…이사회가 주목해야 할 AI 전환의 7가지 핵심
최근 appliedAI가 발간한 보고서에 따르면, AI는 단순한 기술 혁신을 넘어 기업의 생존을 좌우하는 핵심 요소로 부상했다. 특히 주목할 점은 AI가 기존 디지털 전환과는 달리…
“AI가 통제를 벗어났다” 160년 역사 美 보험사가 긴급 도입한 ‘AI 거버넌스’
딜로이트(Deloitte)가 최근 발간한 ‘Clients Success Story: 미국 생명보험사, AI 거버넌스 구축으로 안전한 AI 활용 기반 마련’ 보고서에 따르면, 160년 역사의 미국 주요 생명보험사가 전사적…
AI, 일자리 파괴보다는 저임금 인력 고용 확대로 이어져
탑버즈 타임스는 최근 LinkedIn과 GitHub가 공동으로 발표한 연구 결과를 인용하며, 생성형 인공지능(AI) 기술이 일자리를 파괴하기보다는 오히려 고용을 증가시킨다 보도했다. 그러나 이러한 고용 증가는 주로…
AI가 바꾸는 우리의 삶, 엑센추어 ‘2025 라이프 트렌드’ 보고서 분석
엑센추어의 ‘2025 라이프 트렌드’ 보고서는 생성형 AI의 급속한 발전이 가져온 디지털 세계의 신뢰성 위기를 조명하고 있다. 보고서에 따르면, 지난 1년간 52%의 사람들이 가짜 뉴스나…
DMC-VB, 시각적 방해 요소 속 제어를 위한 표현 학습 벤치마크
Google DeepMind 연구진이 시각적 방해 요소가 있는 환경에서 제어를 위한 표현 학습을 평가할 수 있는 새로운 벤치마크 데이터셋인 DMC-VB(DeepMind Control Vision Benchmark)를 발표했다. 이…
구글 연구팀, 양자 컴퓨팅 분야 획기적 발견 네이처지 게재
양자 컴퓨팅 분야에서 획기적인 발견이 이뤄졌다. 구글 연구팀을 중심으로 한 국제 공동연구진이 무작위 회로 샘플링(Random Circuit Sampling, RCS) 실험에서 두 가지 상전이 현상을 관찰하는…
MIT, “기업경영진 94%, SW개발에 생성형 AI활용”
MIT 기술 리뷰 인사이트가 글로번트(Globant)의 후원으로 발표한 ‘생성형 AI로 소프트웨어 변혁하기(Transforming software with generative AI)’ 보고서에 따르면, 생성형 AI가 소프트웨어 개발 생명주기(SDLC) 전반에 걸쳐…
생성형 AI가 인간 토론 과정에서 중재도 한다?
구글 딥마인드(Google DeepMind) 연구진이 개발한 AI 중재 시스템 ‘하버마스 머신(Habermas Machine)’이 민주적 토론 과정에서 인간 참여자들의 공통 기반을 찾는 데 도움을 줄 수 있음이…
생성형 AI, 2032년까지 미국 GDP에 최대 1조 달러 기여 전망
생성형 AI(Generative AI)가 향후 10년간 미국 경제에 미칠 영향이 구체적인 수치로 드러났다. 콘센트(Cognizant)와 옥스퍼드 이코노믹스(Oxford Economics)가 공동으로 진행한 대규모 연구에 따르면, 생성형 AI는 2032년까지…
오픈AI, 생성형 AI 챗봇의 공정성 평가 위한 연구 진행
OpenAI 연구팀은 ChatGPT와 같은 생성형 AI 챗봇의 공정성을 평가하기 위해 대규모 연구를 수행했다. 이 연구는 챗봇이 사용자 이름에 따라 다른 응답을 생성하는지 분석했으며, 이를…
AI 모델 배포의 숨겨진 비용: 전력 소비와 탄소 배출량 분석
인공지능(AI) 기술의 급속한 발전과 함께 AI 모델의 환경적 영향에 대한 우려가 커지고 있다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 고급 AI 시스템의 배포가 증가하면서, 이들의…
AI의 새로운 전장, 합성 데이터의 부상과 위험성
인공지능(AI) 업계가 합성 데이터에 주목하고 있다. 실제 데이터 확보가 점점 어려워지면서 AI가 생성한 데이터로 또 다른 AI를 훈련시키는 방식이 각광받고 있다. 하지만 이 방식에는…
생성형 AI 시대의 거버넌스, ‘360도 접근법’으로 대응해야
생성형 AI의 급속한 발전과 광범위한 도입에 따라 각국 정부는 이에 대응하기 위한 거버넌스 체계 마련에 고심하고 있다. 세계경제포럼(WEF)과 액센추어가 공동으로 발표한 보고서 ‘Governance in…
생성형 AI 전력 수요 급증으로 경제 성장 위협받아
생성형 AI(Generative AI, Gen AI) 기술이 급속도로 발전하면서 미국 경제 성장의 새로운 동력으로 주목받고 있습니다. 하지만 동시에 Gen AI로 인한 전력 수요 급증이 오히려…
사이버보안의 새 시대, AI가 판도를 바꾼다
생성형 AI 기술이 사이버보안 분야에 빠르게 도입되고 있다. Splunk의 ‘2024 State of Security’ 보고서에 따르면, 조직 내 일반 직원들의 93%가 업무에 공개된 생성형 AI…
AI 규제 시대, 기업의 생존 전략은 거버넌스 구축이다
인공지능(AI) 기술의 급속한 발전으로 산업 전반에 혁신의 바람이 불고 있다. 그러나 AI의 확산은 개인정보 침해, 윤리적 문제 등 새로운 사회적 우려를 낳고 있다. 특히…
생성형 AI로 안전한 AI 모델 개발, DATA ADVISOR의 혁신적 접근
생성형 AI(Generative AI)의 급속한 발전으로 대규모 언어 모델(LLM)의 안전성 확보가 AI 개발의 핵심 과제로 부상하고 있다. 이러한 배경에서 연구진은 LLM의 안전성을 높이기 위한 혁신적인…
새로운 생성형 AI 모델, 통합 확산 생성 (GUD)
생성형 AI 기술이 급속도로 발전하면서 다양한 생성 모델들이 등장하고 있다. 최근 네덜란드 암스테르담 대학교 연구진이 개발한 ‘통합 확산 생성(Generation with Unified Diffusion, GUD)’ 모델은…
구글, AI 검색 결과에 광고 도입… 검색 광고의 새 시대 열어
구글(Google)이 인공지능(AI) 기반 검색 결과 상품인 ‘AI 오버뷰(AI Overviews)’에 광고를 도입했다고 미국 리서치기업 이마케터가 보도했다. 이는 검색 광고 시장에 혁명적 변화를 가져올 것으로 예상된다.…
생성형 AI 시대의 모델 압축, 시각화 도구로 효율성과 성능 모두 잡는다
머신러닝 모델의 규모가 급격히 커지면서 모델 압축의 중요성이 높아지고 있다. 최근 몇 년 사이 발표된 모델의 매개변수 수는 2018년 10억 개에서 2024년 1000억 개…