AI 리포트와 논문
AI가 최고의 ‘노이즈’를 찾아낸다… 삼성, 비디오 품질 높이는 ‘ANSE’ 기술 공개
Model Already Knows the Best Noise: Bayesian Active Noise Selection via Attention in Video Diffusion Model 시간은 조금 더 걸리지만 비디오 품질은 확실히 좋아진다 비디오 생성 AI의 품질 향상을 위한…
OECD가 제시한 AI 능력 측정 새 기준, 정책 결정을 위한 종합 프레임워크 공개
Introducing the OECD AI Capability Indicators 5년 연구 끝에 탄생한 AI 능력 평가의 글로벌 표준 경제협력개발기구(OECD)가 인공지능(AI) 능력을 체계적으로 측정할 수 있는 종합 프레임워크를 발표했다. ‘OECD AI 능력 지표(AI Capability…
알리바바, 12만 토큰 고맥락 거대 문서도 척척 이해하는 AI ‘큐원롱-L1’ 공개… “오픈AI o3-mini 성능 뛰어넘어”
QWENLONG-L1: Towards Long-Context Large Reasoning Models with Reinforcement Learning 기존 AI 모델들이 긴 문서에서 겪던 학습 효율성 저하와 불안정성 문제 알리바바 통이랩(Tongyi Lab)이 강화학습을 통해 장문 맥락에서의 추론 능력을 크게…
‘팀장님 필독’, MS가 만든 ‘회의 목적 찾아주는’ AI는 회의 지옥에서 구출해 준다
What Does Success Look Like? Catalyzing Meeting Intentionalitywith AI-Assisted Prospective Reflection GPT-4로 회의 목적 찾기: MS 연구진이 개발한 혁신적 AI 도우미 마이크로소프트 연구팀이 개발한 미팅 목적 어시스턴트(Meeting Purpose Assistant, MPA)는…
“누군가의 자유 침해하면 안 돼” 이해 못 하는 AI… 2,500개 상황서 도덕 테스트한 결과
MORALISE: A Structured Benchmark for Moral Alignment in Visual Language Models 2,481개 실제 상황으로 테스트한 13가지 도덕 영역, AI의 숨겨진 편향 드러나 일리노이 대학교 어바나-샴페인과 아마존(Amazon), 피델리티 인베스트먼츠(Fidelity Investments) 연구진이…
24시간 만에 업무 활용 가능 수준 AI 솔루션 완성하는 로봇? MS 차세대 에이전트 기술 공개
R&D-Agent: Automating Data-Driven AI Solution Building Through LLM-Powered Automated Research, Development, and Evolution 연구자 AI + 개발자 AI = 완벽한 팀워크, o1과 GPT-4.1 조합으로 효율성 극대화 데이터 사이언스 분야가 급속도로…
1,150조 원 폭등한 美 병원 인건비, 생성형 AI로 해결책 찾는다
Generative AI: Balancing today’s needs and tomorrow’s vision 2029년 간호사 160만 명 이탈 위기, 68%가 인건비를 최대 압박 요인으로 지목 글로벌 정보 서비스 및 소프트웨어 솔루션 기업 울터스 클루어(Wolters Kluwer)가…
“AI 때문에 망했다” vs “AI로 대박났다”… 성패를 가르는 이것
Responsible Use of Generative AI 65% 기업이 채택한 생성형 AI, 성공의 열쇠는 ‘책임감’ 생성형 인공지능(Generative AI, genAI)의 도입이 폭발적으로 증가하고 있다. 2024년 맥킨지 조사에 따르면 65%의 조직이 정기적으로 생성형 AI를…
메타, 기존 통념 뒤집는 연구 결과 공개… “추론 시간 짧으면 LLM 정확도 34.5% 향상”
Don’t Overthink it. Preferring Shorter Thinking Chains for Improved LLM Reasoning 기존 통념을 뒤집는 발견: 짧은 추론이 34.5% 더 정확 복잡한 수학 문제를 해결하는 대형언어모델(LLM)에서 긴 추론 과정이 반드시 더…
단 2,400개 예제로 17만개 학습 능력 압도한다? 아마존이 만든 검색 혁명 ‘s3’ 뭐 길래
s3: You Don’t Need That Much Data to Train a Search Agent via RL 단 2,400개 샘플로 17만 개 샘플 성능 압도: 70배 효율성의 비밀 일리노이 대학교 어바나 샴페인 캠퍼스와…
“정답 몰라도 괜찮다”… AI 강화학습의 상식을 뒤엎은 워싱턴대 연구
Spurious Rewards: Rethinking Training Signals in RLVR 무작위 보상만으로 21.4% 성능 향상, 틀린 답 보상해도 24.6% 상승 강화학습 분야에서 놀라운 연구 결과가 발표됐다. 워싱턴대학교와 앨런 인공지능 연구소(Allen Institute for AI)…
AI 에이전트 24개 모아 놨더니 신기한 일이… “AI끼리 대화하면서 ‘암묵적 룰’ 만들어”
Emergent social conventions and collective bias in LLM populations 4가지 AI 모델, 15라운드 만에 전체 집단이 하나의 관습에 합의 대화형 AI 에이전트 집단이 명시적인 프로그래밍 없이도 사회적 관습을 자발적으로 형성할…
한국, 생성형 AI 유료 구독자 7배 급증… 과기부 ‘AI 이용자 조사’ 결과 충격
2024 지능정보사회 이용자 패널조사 생성형 AI 이용자 수 전년 대비 두 배 증가… 이용시간도 45.9분으로 연장 2024년 한국의 생성형 AI(Artificial Intelligence) 이용자가 크게 증가한 것으로 나타났다. 과학기술정보통신부가 실시한 ‘2024 지능정보사회…
로봇에게 “왼쪽 물건 가져와”라고 하면 정말 이해할까? 로봇의 공간 인지 기술
Towards Embodied Cognition in Robots via Spatially Grounded Synthetic Worlds “왼쪽 물건 가져와” 명령을 이해하는 로봇의 핵심 기술, VPT란? 이탈리아 기술연구소(Italian Institute of Technology)와 애버딘 대학교(University of Aberdeen)의 공동 연구팀이…
‘인터넷의 여왕’ 메리 미커, 5년 만에 AI 리포트 발표… “AI는 기술이 아닌 인프라”
Trends – Artificial Intelligence (AI) ‘인터넷의 여왕’ 메리 미커, 6년 만에 복귀해 AI 혁명 진단 벤처캐피털 업계의 전설적 인물인 메리 미커(Mary Meeker)가 6년 만에 트렌드 리포트를 발표했다. 한때 ‘인터넷의 여왕’으로…
150명이 참여한 ‘꿈의 AI 의료진’ 양성 프로젝트의 놀라운 성과
Bridge2AI: Building A Cross-disciplinary Curriculum Towards AI-Enhanced Biomedical and Clinical Care 북미 20개 주에서 150명 참여하는 AI 의료진 양성 프로젝트 미국 국립보건원(NIH)의 Bridge2AI 컨소시엄이 인공지능과 바이오메디컬 분야를 융합한 혁신적인 교육과정을…
오픈소스 AI, 중소기업이 대기업보다 3배 더 적극 도입하는 이유
The Economic and Workforce Impacts of Open Source AI 오픈소스 AI 채택률 89%, 중소기업이 대기업보다 더 적극적 기술 혁신을 지원하는 비영리 재단리눅스 재단(Linux Foundation)의 연구에 따르면, AI를 도입한 조직의 94%가…
은행들의 AI 언급 59% 폭증했지만… ‘말뿐인 AI’와 ‘진짜 AI’의 격차 드러나
Evident AI Leadership Report AI 언급 1,250회 돌파, 하지만 ‘실질적 공개’ 은행은 6곳→15곳 증가에 그쳐 금융 서비스 분야에 특화된 AI 벤치마킹 및 인텔리전스 플랫폼 에비던트(Evident)가 추적하는 글로벌 주요 은행 50곳이…
“AI가 물류를 완전히 바꾼다” 생산성 25% 향상, 주문 처리 27% 단축하는 자율 공급망
Making autonomous supply chains real 온라인 쇼핑 30% 급증과 기후위기가 바꾼 공급망, AI 자율화만이 해답 글로벌 컨설팅 및 IT 서비스 기업 액센추어의 보고서에 따르면, 기업들이 전통적인 비즈니스 효율성 전략에서 점점…
AI 규제 전쟁: EU vs 미국 vs 중국, 누가 AI의 미래를 좌우할까?
Comparing Apples to Oranges: A Taxonomy for Navigating the Global Landscape of AI Regulation 스탠포드·하버드 연구진이 밝힌 ‘AI 규제 착시현상’: 영국 vs EU의 극명한 차이 AI 거버넌스는 자발적 가이드라인에서 구속력…
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