AI 혁신 위한 대전환 선언 CNBC 보도에 따르면, 구글(Google)의 순다르 피차이(Sundar Pichai) CEO가 2025년을 맞아 회사의 변화 속도를 높여야 한다고 강조했다. 구글은 지난 12월…
GenPod: Constructive News Framing in AI-Generated Podcasts More Effectively Reduces Negative Emotions Than Non-Constructive Framing AI가 바꾸는 뉴스 제작의 판도 AI 기반 미디어 제작이…
ZeroHSI: Zero-Shot 4D Human-Scene Interaction by Video Generation 모션 캡처 없이도 자연스러운 가상 캐릭터 움직임 구현 북경대학교 Hongjie Li 연구원과 스탠포드대학교 Hong-Xing Yu 연구원이…
인공지능(AI) 활용서: 6대 산업별 활용사례 – 1장 첨단기술, 미디어 및 통신 부문 승자와 패자로 갈리는 AI 도입 현황: 디지털 네이티브 vs 전통기업 딜로이트가 발표한…
Public Awareness and Use of AI Tools 90%가 AI 들어봤지만…전문 용어는 아직 생소 NAIOM(NATIONAL AI OPINION MONITOR)가 12월에 발표한 리포트에 따르면, 미국인의 90% 이상이…
iPhone vs. Samsung AI Survey: AI Features Fall Short: 73% of iPhone Users and 87% of Samsung Users Say They Add Little or No…
Future of Generative AI: Navigating Ethical, Regulatory, and Governance Challenges ‘기술과 윤리의 간극’: 포켓몬 고에서 생성형 AI까지 일본 정보기술(IT) 기업 NTT DATA가 공개한 보고서에…
Data Protection and Generative AI – Policy, Regulation, and the Way Forward 데이터가 석유가 된 시대: 4차 산업혁명의 새로운 도전 캠브리지 대학의 AI 저널(Journal…
인공지능이 만든 이미지와 실제 이미지를 구분하는 것이 점점 더 어려워지고 있다. 뉴욕타임스(The New York Times)는 이를 증명하기 위해 8개의 이미지로 구성된 퀴즈를 독자들에게 제시했다.…
과학계가 환영하는 AI의 오류 뉴욕타임스의 최근 보도에 따르면, 챗봇의 치명적 결함으로 여겨졌던 ‘AI 환각’이 과학계에선 혁신의 도구로 재평가되고 있다. 인공지능의 ‘환각(Hallucination)’은 그동안 챗봇의 치명적…
비즈니스인사이더의 보도에 따르면, 애플(Apple)이 2025년 생성형 AI 확대와 새로운 하드웨어 제품 출시를 통해 대대적인 사업 확장을 계획하고 있다. 아이폰 출하량 2억 4천만대 돌파 예상…AI가…
파이낸셜타임스(FT)이 26일(현지 시간) 게재한 보도에 따르면, 메타(Meta)의 생성 AI 제품 담당 부사장인 코너 헤이스(Connor Hayes)가 향후 수년 내 자사의 소셜미디어 플랫폼을 AI 생성 사용자로…
Children and young people’s use of generative AI to support literacy in 2024 1년 만에 두 배로…폭발적 증가세 보이는 10대들의 AI 사용 영국 국립…
VisionFM: a Multi-Modal Multi-Task Vision Foundation Modelfor Generalist Ophthalmic Artificial Intelligence 26개국 340만장 안구 사진으로 완성된 최첨단 AI 중국과 홍콩 연구진이 26개국의 56만여 명…
Age against the machine—susceptibility of large language modelsto cognitive impairment: cross sectional analysis AI 의료진 시대, 그들도 인지장애에서 자유로울까 AI가 의료계를 대체할 것이란 전망이…
Data Never Sleeps 12.0 Domo가 발표한 ‘Data Never Sleeps 12.0’ 보고서는 전 세계적으로 매 60초마다 생성되는 디지털 데이터의 방대한 양과 AI가 소비자 행동에 미치는…
Financial service providers holding back on bringing in AIdue to lack of expertise and low regulatory preparation 금융권 AI 도입률 90% 넘었지만…’우리는 아직 초보…
Could Savannah be the Next San Jose?The Downstream Effects of Large Language Models LLM이 가져올 노동시장의 구조적 변화 대규모 언어모델(LLM)의 광범위한 도입이 미국 노동시장의…
엔터프라이즈 AI의 잠재력 실현: 기회 및 전략 1조 달러의 대변혁: 생성형 AI 시대의 개막 데이터브릭스(Databricks)의 의뢰로 이코노미스트 임팩트가 발표한 보고서에 따르면, 엔터프라이즈 AI는 대대적인…
인스타그램 공식 블로그에 따르면, 메타가 인스타그램에 메타 AI를 도입해 학습, 창작, 작업 수행 및 새로운 발견을 돕는 다양한 기능을 추가했다. 음성으로 대화하고 궁금증을 해결하는…
Nearly Half of Job Seekers Are Using AI To Cheat—Here’s How Recruiters Can Fight Back AI를 활용한 구직활동, 새로운 채용시장 트렌드로 부상 소프트웨어 어플리케이션…
과학기술정보통신부(장관 유상임)는 26일 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법(이하 ‘AI기본법’) 제정안이 국회 본회의를 통과했다고 밝혔다. AI가 국가의 경제와 안보를 좌우하는 핵심 요소로…
테크크런치(TechCrunch)가 24일 게재한 보도에 따르면, 구글이 자사의 인공지능 챗봇 제미나이(Gemini)의 성능을 개선하기 위해 경쟁사인 앤트로픽(Anthropic)의 AI 챗봇 클로드(Claude)를 활용하고 있는 것으로 드러났다. 일반적으로 기술…
안녕하세요, AI Matters입니다. AI Matters는 생성형 AI 분야에서 수없이 쏟아져 나오는 소식 중에서 꼭 참고해야 할 내용을 엄선해 매일 기사를 발행하고 있습니다. 그 가운데 놓치지 말아야 할…
인공지능(AI)의 급속한 발전은 다양한 산업 분야에서 업무 효율성을 높이고 있습니다. 그러나 이러한 기술 혁신은 일부 직업의 자동화를 촉진하는 반면, 인간의 고유한 능력이 필요한 직업의…
인공지능(AI) 활용서: 6대 산업별 활용사례 – 3장 에너지, 자원 및 산업재 부문 AI 도입 현황과 과제 딜로이트가 발행한 리포트에 따르면, 에너지, 자원 및 산업재(ER&I)…
Teachers’ use of generative AI to support literacy in 2024 AI 인지도 1년 새 3배 증가… 교사 87% ‘알고 있다’ 영국 국립문해력신탁(National Literacy Trust)이…
Generative AI in education- Educator and expert views January 2024 교육계 최대 화두 AI: 금지에서 수용으로 바뀐 1년 영국 교육부(UK Department for Education)와 오픈이노베이션팀이…
The Role of Artificial Intelligence in Higher Education AI가 바꾸는 대학 교육…연구의 시작점 아일랜드 학습 기술 협회에 게재된 연구 논문에 따르면, 인공지능(AI)은 지난 30년간…
Why ‘open’ AI systems are actually closed, and why this matters ‘더 크고 더 강한’ AI: 비용과 자원의 벽에 막힌 혁신 네이처에 게재된 리포트에…